সংক্ষেপে, এটি নিশ্চিত করে যে জনসংখ্যার মধ্যে প্রতিটি উপগোষ্ঠী নমুনার মধ্যে যথাযথ প্রতিনিধিত্ব পেয়েছে। ফলস্বরূপ, স্তরীভূত র্যান্ডম নমুনা জনসংখ্যার আরও ভাল কভারেজ প্রদান করে যেহেতু গবেষকদের উপগোষ্ঠীর উপর নিয়ন্ত্রণ রয়েছে যাতে নিশ্চিত করা যায় যে তাদের সকলকে নমুনায় প্রতিনিধিত্ব করা হয়েছে।
এলোমেলো থেকে স্তরীভূত নমুনা কেন ভাল?
একটি স্তরীভূত নমুনা একই আকারের একটি সাধারণ র্যান্ডম নমুনার চেয়ে বেশি নির্ভুলতা প্রদান করতে পারে। যেহেতু এটি অধিক নির্ভুলতা প্রদান করে, একটি স্তরীভূত নমুনার জন্য প্রায়ই একটি ছোট নমুনার প্রয়োজন হয়, যা অর্থ সাশ্রয় করে৷
স্তরীভূত নমুনা কি পদ্ধতিগত চেয়ে ভাল?
স্ট্র্যাটিফাইড স্যাম্পলিং সহজ এলোমেলো নমুনা এর তুলনায় কিছু সুবিধা এবং অসুবিধা অফার করে। কারণ এটি নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে, এটি বিভিন্ন উপসেটে বিভক্ত করার জন্য কী ব্যবহার করা হয় তার উপর ভিত্তি করে এটি জনসংখ্যার আরও সঠিক উপস্থাপনা প্রদান করতে পারে।
স্তরকরণের সুবিধা কী?
স্তরবিন্যাসের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা হল এটি সামাজিক সংগঠন এবং শাসনকে সহজতর করে। সামাজিক গোষ্ঠীর মধ্যে, এক বা একাধিক স্বীকৃত নেতা থাকা সিদ্ধান্ত গ্রহণে অধিকতর দক্ষতার দিকে নিয়ে যায়, সমতাবাদী ব্যবস্থার বিপরীতে যা সমগ্র গোষ্ঠীর মধ্যে ঐকমত্য অর্জনের উপর নির্ভর করে।
স্তরিত স্যাম্পলিংয়ের অসুবিধাগুলি কী কী?
স্তরিত স্যাম্পলিংয়ের একটি বড় অসুবিধা হল একটি নমুনার জন্য উপযুক্ত স্তর নির্বাচন করা কঠিন হতে পারে। একটি দ্বিতীয় নেতিবাচক দিক হল যে ফলাফলগুলি সাজানো এবং মূল্যায়ন করা একটি সাধারণ র্যান্ডম নমুনার তুলনায় আরও কঠিন৷
