Covariance হল একটি পরিসংখ্যানগত টুল যা ব্যবহার করা হয় দুটি সম্পদের দামের গতিবিধির মধ্যে সম্পর্ক নির্ধারণ করতে। যখন দুটি স্টক একত্রে চলাফেরা করে, তখন তাদের একটি ইতিবাচক সহভক্তি হিসেবে দেখা হয়; যখন তারা বিপরীতভাবে সরে যায়, কোভেরিয়েন্স নেতিবাচক হয়।
কোভিরিয়েন্স কোথায় ব্যবহার করা হয়?
কোভেরিয়েন্স ব্যবহার করা হয় পোর্টফোলিও তত্ত্বে পোর্টফোলিওতে কোন সম্পদ অন্তর্ভুক্ত করতে হবে তা নির্ধারণ করতে। Covariance হল দুটি সম্পদের মূল্যের মধ্যে দিকনির্দেশক সম্পর্কের একটি পরিসংখ্যানগত পরিমাপ। আধুনিক পোর্টফোলিও তত্ত্ব একটি পোর্টফোলিওর সামগ্রিক ঝুঁকি কমাতে এই পরিসংখ্যানগত পরিমাপ ব্যবহার করে।
আমার কি সহভক্তি বা পারস্পরিক সম্পর্ক ব্যবহার করা উচিত?
সাধারণভাবে বললে, আপনার কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করা উচিত যখন ভেরিয়েবল একই স্কেলে থাকে এবং পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্স যখন ভেরিয়েবলের স্কেল ভিন্ন হয়।
নমুনা কোভেরিয়েন্স কিসের জন্য ব্যবহার করা হয়?
নমুনা কোভেরিয়েন্সটি নমুনার নির্ভরযোগ্যতা বিচারে কার্যকরী মানে অনুমানকারী হিসাবে এবং জনসংখ্যা সহভরিতা ম্যাট্রিক্সের অনুমান হিসাবেও কার্যকর।
উদাহরণ সহ সহভক্তি কি?
Covariance হল দুটি র্যান্ডম ভেরিয়েবল একসাথে কত পরিবর্তিত হয় তার একটি পরিমাপ। এটি ভ্যারিয়েন্সের মতই, কিন্তু যেখানে ভ্যারিয়েন্স আপনাকে বলে যে কিভাবে একটি একক ভেরিয়েবল পরিবর্তিত হয়, সেখানে কো ভ্যারিয়েন্স আপনাকে বলে কিভাবে দুটি ভেরিয়েবল একসাথে পরিবর্তিত হয়।
