ভ্যারিয়েন্স শব্দটি একটি ডেটা সেটে সংখ্যার মধ্যে ছড়িয়ে পড়ার পরিসংখ্যানগত পরিমাপকে বোঝায়। আরও নির্দিষ্টভাবে, ভ্যারিয়েন্স সেটের প্রতিটি সংখ্যা গড় থেকে কতদূর এবং এইভাবে সেটের প্রতিটি অন্য সংখ্যা থেকে কতদূর রয়েছে তা পরিমাপ করে।
ভেরিয়েন্স থেকে আমরা কী অনুমান করতে পারি?
Variance ব্যবহার করা যেতে পারে তথ্যগতভাবে পরিসংখ্যানবিদদের সেটের বিস্তার সম্পর্কে জানাতে, প্রতিটি ভেরিয়েবল গড় থেকে কত দূরে এবং প্রতিটি পরিবর্তনশীল একটি থেকে কত দূরে অন্য এটি পরিসংখ্যানগত অনুমান, অনুমান পরীক্ষা, মন্টে কার্লো পদ্ধতি (এলোমেলো নমুনা) এবং উপযুক্ত বিশ্লেষণের জন্যও ব্যবহৃত হয়।
একটি উচ্চ বা নিম্ন পার্থক্য কি ভাল?
লো ভ্যারিয়েন্স কম ঝুঁকি এবং কম রিটার্নের সাথে যুক্ত। উচ্চ-ভেরিয়েন্স স্টকগুলি আক্রমনাত্মক বিনিয়োগকারীদের জন্য ভাল হতে পারে যারা কম ঝুঁকি-প্রতিরোধী, যখন নিম্ন-ভেরিয়েন্স স্টকগুলি রক্ষণশীল বিনিয়োগকারীদের জন্য ভাল হয় যাদের ঝুঁকি সহনশীলতা কম। ভ্যারিয়েন্স হল একটি বিনিয়োগে ঝুঁকির মাত্রার পরিমাপ।
ভ্যারিয়েন্স এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন আপনাকে কী বলে?
প্রধান টেকঅ্যাওয়ে। প্রমিত বিচ্যুতি দেখায় যে সংখ্যার একটি গোষ্ঠী গড় থেকে কতটা বিস্তৃত হয়েছে, প্রকরণের বর্গমূল দেখে। ভ্যারিয়েন্স গড় ডিগ্রী পরিমাপ করে যেখানে প্রতিটি পয়েন্ট গড় থেকে আলাদা হয়-সমস্ত ডেটা পয়েন্টের গড়।
ভেরিয়েন্সের তাৎপর্য কি?
ভেরিয়েন্স হল একটি সংখ্যাসূচক মান যা বোঝাতে ব্যবহৃত হয় যে একটি গোষ্ঠীতে ব্যক্তি কতটা ব্যাপকভাবেপরিবর্তিত হয় যদি পৃথক পর্যবেক্ষণগুলি গোষ্ঠীর গড় থেকে ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হয়, তবে পার্থক্যটি বড়; এবং বিপরীতভাবে. সংক্ষেপে, ভ্যারিয়েন্স পরিমাপ করে যে একটি ডেটা সেট কতদূর ছড়িয়েছে৷
