- লেখক Elizabeth Oswald [email protected].
- Public 2024-01-13 00:04.
- সর্বশেষ পরিবর্তিত 2025-01-23 14:57.
বিনিং, যাকে ডিক্রেটাইজেশনও বলা হয়, এটি একটি একটি কৌশল যা ক্রমাগত এবং বিচ্ছিন্ন ডেটার মূলত্ব হ্রাস করার জন্য। স্বতন্ত্র মানের সংখ্যা কমাতে বিনে সম্পর্কিত মানগুলিকে একত্রে বানান৷ … বিনিং বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে সম্পর্ককে শক্তিশালী করে মডেলের গুণমান উন্নত করতে পারে৷
উদাহরণ সহ ডেটা মাইনিংয়ে বিনিং কী?
বিনিং বা বিচক্ষণতা হল সংখ্যাগত ভেরিয়েবলকে শ্রেণীগত প্রতিরূপএ রূপান্তরিত করার প্রক্রিয়া। একটি উদাহরণ হল বয়সের মানগুলিকে 20-39, 40-59, এবং 60-79-এর মতো বিভাগে বিভক্ত করা৷ … পরিশেষে, বিনিং আউটলায়ার, সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবলের অকার্যকর এবং অনুপস্থিত মানগুলিকে সহজে সনাক্ত করার অনুমতি দেয়।
বাইনিং পদ্ধতি কি?
বিনিং পদ্ধতি হল ডেটা মসৃণ করতে বা কোলাহলপূর্ণ ডেটা পরিচালনা করতে ব্যবহৃত হয়। এই পদ্ধতিতে, ডেটা প্রথমে বাছাই করা হয় এবং তারপর সাজানো মানগুলি বেশ কয়েকটি বালতি বা বিনে বিতরণ করা হয়। বিনিং পদ্ধতিগুলি মানগুলির আশেপাশের সাথে পরামর্শ করে, তারা স্থানীয় মসৃণতা সম্পাদন করে৷
ডেটা বাইনিং কি এবং ডাটা মাইনিং এর উদ্দেশ্য কি?
ডেটা বিনিং, যাকে ডিসক্রিট বিনিং বা বাকেটিংও বলা হয়, হল একটি ডেটা প্রাক-প্রসেসিং কৌশল যা ক্ষুদ্র পর্যবেক্ষণ ত্রুটির প্রভাব কমাতে ব্যবহৃত হয়। মূল ডেটা মানগুলি যা একটি প্রদত্ত ছোট ব্যবধানে পড়ে, একটি বিন, সেই ব্যবধানের একটি মান প্রতিনিধি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়, প্রায়শই কেন্দ্রীয় মান।
বাইনিং মেশিন লার্নিং কি?
বিনিং হল সংখ্যাসূচক ভেরিয়েবলকে শ্রেণীগত প্রতিরূপে রূপান্তরিত করার প্রক্রিয়া। বিনিং ডেটাসেটে গোলমাল বা অ-রৈখিকতা হ্রাস করে ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলির নির্ভুলতা উন্নত করে। … অবিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলি পরিচালনা করার জন্য মেশিন লার্নিং-এ বিনিং হল একটি কোয়ান্টাইজেশন কৌশল.
