সঠিক উত্তর হল খ) স্কোর সাধারণত বিতরণ করা হয় কিনা। এর কারণ হল কোলমোগোরভ-স্মিরনভ পরীক্ষা নমুনার স্কোরগুলির সাথে তুলনা করে সাধারণভাবে বিতরণ করাএকই গড় এবং মানক বিচ্যুতি সহ স্কোরগুলির সেট৷
কলমোগোরভ স্মিরনভ কি স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করেন?
Kolmogorov-Smirnov পরীক্ষাটি শূন্য অনুমান পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয় যে ডেটার একটি সেট একটি সাধারণ বিতরণ থেকে আসে। কোলমোগোরভ স্মিরনভ পরীক্ষাটি পরীক্ষার পরিসংখ্যান তৈরি করে যা স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষা করার জন্য (স্বাধীনতার পরামিতির ডিগ্রি সহ) ব্যবহার করা হয়।
কলমোগোরভ স্মিরনভ কি ধরনের পরীক্ষা?
পরিসংখ্যানে, কলমোগোরভ-স্মিরনভ পরীক্ষা (K–S পরীক্ষা বা KS পরীক্ষা) হল একটি ননপ্যারামেট্রিক পরীক্ষা ধারাবাহিকের সমতার (বা অবিচ্ছিন্ন, বিভাগ 2.2 দেখুন), এক-মাত্রিক সম্ভাব্যতা বিতরণ যা একটি রেফারেন্স সম্ভাব্যতা বিতরণের সাথে একটি নমুনার তুলনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে (এক-নমুনা K–S পরীক্ষা), বা দুটি তুলনা করতে …
কলমোগোরভ স্মিরনভ পরীক্ষার অনুমান কি?
অনুমান। শূন্য অনুমান হল উভয় নমুনা একই (পুল করা) মানগুলির সেট থেকে এলোমেলোভাবে আঁকা হয়েছে৷ দুটি নমুনা পারস্পরিকভাবে স্বাধীন। পরিমাপের স্কেল অন্তত অর্ডিনাল।
আমি কীভাবে আমার কলমোগোরভ স্মিরনভ পরীক্ষা পরীক্ষা করব?
সাধারণ পদক্ষেপ
- আপনার নমুনা ডেটার জন্য একটি EDF তৈরি করুন (পদক্ষেপের জন্য পরীক্ষামূলক বিতরণ ফাংশন দেখুন),
- একটি অভিভাবক বিতরণ নির্দিষ্ট করুন (যেমন আপনি আপনার EDF এর সাথে তুলনা করতে চান),
- দুটি বন্টন একসাথে গ্রাফ করুন।
- দুটি গ্রাফের মধ্যে সবচেয়ে বড় উল্লম্ব দূরত্ব পরিমাপ করুন।
- পরীক্ষার পরিসংখ্যান গণনা করুন।
