L-BFGS লিমিটেড-মেমরি BFGS-এর ওভারভিউ (Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno) হল একটি জনপ্রিয় কোয়াসি-নিউটন পদ্ধতি যা বড় স্কেল ননলাইনার অপ্টিমাইজেশন সমস্যার সমাধান করতে ব্যবহৃত হয় যার হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স গণনা করা ব্যয়বহুল।L-BFGS হেসিয়ান ম্যাট্রিক্স অনুমান করতে সাম্প্রতিক পুনরাবৃত্তি থেকে সমাধান এবং গ্রেডিয়েন্ট ব্যবহার করে।
BFGS কিভাবে কাজ করে?
BFGS-এর মতো কোয়াসি-নিউটন পদ্ধতিগুলি ইনভার্স হেসিয়ানকে আনুমানিক করে, যা তারপরে সরানোর দিক নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে, কিন্তু আমাদের কাছে আর ধাপের আকার নেই। BFGS অ্যালগরিদম এটিকে নির্বাচিত দিকটিতে একটি লাইন অনুসন্ধান ব্যবহার করে সেই দিকে কতদূর যেতে হবে তা নির্ধারণ করে।
Bfgs পাইথন কি?
শ্রেণীর lbfgs: def _init_(self, n, x, ptr_fx, lbfgs_প্যারামিটার): n ভেরিয়েবলের সংখ্যা। … ptr_fx ভেরিয়েবলের পয়েন্টার যা ভেরিয়েবলের জন্য উদ্দেশ্য ফাংশনের চূড়ান্ত মান পায়। উদ্দেশ্য ফাংশনের চূড়ান্ত মান অপ্রয়োজনীয় হলে এই যুক্তিটি NULL এ সেট করা যেতে পারে।
Bfgs গ্রেডিয়েন্ট ভিত্তিক?
BFGS হেসিয়ান আনুমানিক হতে পারে গ্রেডিয়েন্টের সম্পূর্ণ ইতিহাসের উপর ভিত্তি করে, এই ক্ষেত্রে এটিকে BFGS হিসাবে উল্লেখ করা হয়, অথবা এটি শুধুমাত্র সাম্প্রতিকের উপর ভিত্তি করে হতে পারে m গ্রেডিয়েন্ট, যে ক্ষেত্রে এটি সীমিত মেমরি BFGS নামে পরিচিত, সংক্ষেপে L-BFGS।
ক্যালকুলাসে নিউটনের পদ্ধতি কী?
নিউটনের পদ্ধতি (এটিকে নিউটন-র্যাফসন পদ্ধতিও বলা হয়) হল আনুমানিক পরিমাপের জন্য একটি পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যালগরিদমএকটি পার্থক্যযোগ্য ফাংশনের মূল। … নিউটন-র্যাফসন পদ্ধতি হল যেকোন অর্ডারের বহুপদী সমীকরণের মূল অনুমান করার একটি পদ্ধতি।
