অ্যাডজাস্ট করা P মান হল পারিবারিকভাবে সবচেয়ে ছোট তাৎপর্যের স্তর যেখানে একটি নির্দিষ্ট তুলনাকে একাধিক তুলনা পরীক্ষার অংশ হিসেবে পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ ঘোষণা করা হবে। … তুলনার একটি পরিবারে প্রতিটি তুলনার জন্য একটি পৃথক সামঞ্জস্যপূর্ণ P মান গণনা করা হয়।
আপনি কিভাবে সামঞ্জস্য করা পি-মান গণনা করবেন?
ভ্লাদিমির সেরমাকের পরামর্শ অনুসরণ করে, ম্যানুয়ালি গণনা সম্পাদন করুন, সামঞ্জস্য করা p-মান=p-মান(পরীক্ষিত অনুমানের মোট সংখ্যা)/(p-মানের র্যাঙ্ক), অথবা অলিভার গুটজাহর p. দ্বারা প্রস্তাবিত R ব্যবহার করুন
সামঞ্জস্য করা পি-মান বনাম পি-মান কী?
পার্থক্যটি দেখার আরেকটি উপায় হল যে 0.05 এর p-মান বোঝায় যে সমস্ত পরীক্ষার 5% মিথ্যা ইতিবাচক ফলাফল হবে। 0.05-এর একটি FDR সামঞ্জস্য করা পি-মান (বা q-মান) বোঝায় যে 5% উল্লেখযোগ্য পরীক্ষার ফলাফল মিথ্যা ইতিবাচক হবে। পরেরটির ফল কম মিথ্যা ইতিবাচক হবে৷
আমরা কেন পি-মান সামঞ্জস্য করি?
ANOVA-তে একাধিক তুলনার জন্য ব্যবহার করুন, সামঞ্জস্য করা পি-মান ইঙ্গিত করে যে তুলনার একটি পরিবারের মধ্যে কোন ফ্যাক্টর স্তরের তুলনা (অনুমান পরীক্ষা) উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা। যদি সামঞ্জস্য করা p-মান আলফার থেকে কম হয়, তাহলে আপনি শূন্য অনুমানকে প্রত্যাখ্যান করবেন।
কিভাবে Bonferroni সামঞ্জস্য করা পি-মান গণনা করা হয়?
বনফেরোনি সংশোধন/সংযোজিত p মান পেতে, নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের বিশ্লেষণের সংখ্যা দিয়ে মূল α-মানকে ভাগ করুন।
