তির্যকতার জন্য একটি সাধারণ নির্দেশিকা হল যে সংখ্যাটি যদি +1-এর থেকে বেশি বা –1-এর চেয়ে কম হয় তবে এটি একটি উল্লেখযোগ্যভাবে তির্যক বন্টনের একটি ইঙ্গিত৷ কুর্টোসিসের জন্য, সাধারণ নির্দেশিকা হল যে সংখ্যাটি যদি +1-এর থেকে বেশি হয়, তাহলে বিতরণ খুব বেশি হয়৷
তির্যকতার সর্বোচ্চ মান কত?
একটি সাধারণ নিয়ম হিসাবে: যদি তির্যকতা -1 এর চেয়ে কম বা 1 এর চেয়ে বেশি হয় তবে বিতরণটি অত্যন্ত তির্যক। যদি তির্যকতা -1 এবং -0.5 এর মধ্যে বা 0.5 এবং 1 এর মধ্যে হয় তবে বিতরণটি মাঝারিভাবে তির্যক হয়। যদি তির্যকতা -0.5 এবং 0.5 এর মধ্যে হয়, তাহলে বন্টনটি প্রায় প্রতিসম।
কোন স্তরের তির্যকতা গ্রহণযোগ্য?
স্ক্যুনেসের গ্রহণযোগ্য মান −3 এবং + 3-এর মধ্যে পড়ে, এবং SEM (ব্রাউন, 2006) ব্যবহার করার সময় −10 থেকে + 10 এর মধ্যে কুরটোসিস উপযুক্ত।
আপনি কিভাবে বুঝবেন যে তির্যকতা তাৎপর্যপূর্ণ কিনা?
তির্যকতার মাত্রা "উল্লেখযোগ্যভাবে তির্যক" কিনা তা নির্ধারণের একটি উপায় হল "Skewness" এর সংখ্যাসূচক মানটিকে "Skewness এর স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি" এর দ্বিগুণ সাথে তুলনা করাএবং অন্তর্ভুক্ত করা বিয়োগ থেকে সীমা দ্বিগুণ Std. Std.এর দ্বিগুণ প্লাস করার জন্য তির্যকতার ত্রুটি
অধিক তির্যকতা মানে কি?
Skewness নমুনা ডেটা বিতরণে অসমতা (বা "টেপারিং") বোঝায়: … এই ধরনের বিতরণে, সাধারণত (কিন্তু সর্বদা নয়) গড় হল মিডিয়ানের চেয়ে বড়।, বাসমানভাবে, গড় মোডের চেয়ে বড়; যে ক্ষেত্রে তির্যকতা শূন্যের চেয়ে বেশি।
