- লেখক Elizabeth Oswald [email protected].
- Public 2024-01-13 00:04.
- সর্বশেষ পরিবর্তিত 2025-01-23 14:58.
ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি অনিরীক্ষিত শেখার কাজগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা কারণ লেবেলবিহীন ডেটা লেবেলযুক্ত ডেটার চেয়ে বেশি প্রচুর। গভীর কাঠামোর উদাহরণ যেগুলিকে তত্ত্বাবধান ছাড়াই প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে তা হল নিউরাল হিস্ট্রি কম্প্রেসার এবং গভীর বিশ্বাসের নেটওয়ার্ক৷
ডিপ লার্নিং কি তত্ত্বাবধানে না তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা?
ডিপ লার্নিং হল একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের একটি উপসেট যা প্রচুর পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং গণনা করার জন্য নিউরাল নেটওয়ার্কের একাধিক স্তর ব্যবহার করে। … ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদম হল মানুষের তত্ত্বাবধান ছাড়াই শিখতে সক্ষম, স্ট্রাকচার্ড এবং আনস্ট্রাকচার্ড উভয় ধরনের ডেটার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।
ডিপ লার্নিং কি তত্ত্বাবধানে নেই?
ডিপ লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি অনিরীক্ষিত শেখার কাজগুলিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ সুবিধা কারণ লেবেলবিহীন ডেটা লেবেলযুক্ত ডেটার চেয়ে বেশি প্রচুর। গভীর কাঠামোর উদাহরণ যেগুলিকে তত্ত্বাবধান ছাড়াই প্রশিক্ষণ দেওয়া যেতে পারে তা হল নিউরাল হিস্ট্রি কম্প্রেসার এবং গভীর বিশ্বাসের নেটওয়ার্ক৷
গভীর শেখা কি তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার সমান?
ডিপ লার্নিং অনেক লুকানো স্তর, বড় ডেটা এবং শক্তিশালী কম্পিউটেশনাল রিসোর্স সহ নিউরাল নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে এটি করে। … তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষায়, অ্যালগরিদম যেমন কে-মিনস, হায়ারার্কিক্যাল ক্লাস্টারিং, এবং গাউসিয়ান মিশ্রণ মডেলগুলি ডেটাতে অর্থপূর্ণ কাঠামো শেখার চেষ্টা করে৷
ডিপ লার্নিং কি তত্ত্বাবধানে থাকা শিক্ষার একটি উপসেট?
ডিপ লার্নিং হল মেশিন লার্নিংয়ের একটি বিশেষ উপসেট। গভীর শিক্ষা একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক নামক অ্যালগরিদমগুলির একটি স্তরযুক্ত কাঠামোর উপর নির্ভর করে। গভীর শিক্ষার প্রচুর ডেটার প্রয়োজন আছে কিন্তু সঠিকভাবে কাজ করার জন্য সামান্য মানুষের হস্তক্ষেপ প্রয়োজন।
