বিজ্ঞানে প্রজননযোগ্যতার সংজ্ঞা হল "পরীক্ষার পুনরাবৃত্তি হলে যে পরিমাণ সামঞ্জস্যপূর্ণ ফলাফল পাওয়া যায়"। ডেটা, বিশেষ করে যেখানে ডেটা ডাটাবেসে রাখা হয়, পরিবর্তন হতে পারে। উপরন্তু, ডেটা সায়েন্স মূলত র্যান্ডম-স্যাম্পলিং, সম্ভাব্যতা এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার উপর ভিত্তি করে।
ডেটা সায়েন্সে প্রজননযোগ্যতা কী?
যদিও পরিভাষা এবং সংজ্ঞা নিয়ে কিছু বিতর্ক রয়েছে, যদি কিছু পুনরুত্পাদনযোগ্য হয় তবে এর অর্থ হল যে একই ফলাফল একটি সুনির্দিষ্ট ডেটাসেটের সাথে একটি নির্দিষ্ট সেট অনুসরণ করে পুনরায় তৈরি করা যেতে পারে. … এটি অন্যান্য গবেষকদের জন্য আমাদের ফলাফলে একত্রিত হওয়া সহজ করে তোলে। ডেটা সায়েন্স লাইফ সাইকেল আলাদা নয়৷
ডেটা পুনরুত্পাদনযোগ্য হলে এর অর্থ কী?
এর মানে যদি একটি পরীক্ষা পুনরুত্পাদনযোগ্য হয়, এটি অগত্যা প্রতিলিপিযোগ্য নয়। এটি এই কারণে যে আপনি একটি পরীক্ষা পুনরুত্পাদন করতে পারেন এমনকি অন্যান্য পদ্ধতি ব্যবহার করা হলেও, যতক্ষণ না আপনি একই ফলাফল অর্জন করেন৷
প্রজননযোগ্য ডেটা বিশ্লেষণ কি?
পুনরুত্পাদনযোগ্যতার অর্থ হল গবেষণা ডেটা এবং কোড উপলব্ধ করা হয়েছে যাতে অন্যরা বৈজ্ঞানিক আউটপুটগুলিতে দাবি করা একই ফলাফলে পৌঁছাতে সক্ষম হয়।
প্রজননযোগ্য বিজ্ঞান কি?
বিজ্ঞানে প্রতিলিপিযোগ্যতার উপর মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের ন্যাশনাল সায়েন্স ফাউন্ডেশন (NSF) উপকমিটির (9) মতে, প্রজননযোগ্যতা বলতে একজন গবেষকের একই উপকরণ ব্যবহার করে পূর্বের গবেষণার ফলাফলের নকল করার ক্ষমতা বোঝায় হিসাবেমূল তদন্তকারী দ্বারা ব্যবহৃত হয়েছিল।
