একটি মার্কভ মডেল হল এলোমেলোভাবে পরিবর্তনশীল সিস্টেমগুলির জন্য একটি স্টোকাস্টিক পদ্ধতি যেখানে ধারণা করা হয় যে ভবিষ্যতের রাজ্যগুলি অতীতের অবস্থার উপর নির্ভর করে না। এই মডেলগুলি সমস্ত সম্ভাব্য অবস্থার পাশাপাশি রূপান্তর, পরিবর্তনের হার এবং তাদের মধ্যে সম্ভাব্যতা দেখায়। … পদ্ধতিটি সাধারণত সিস্টেম মডেল করতে ব্যবহৃত হয়।
মার্কভ মডেল কেন দরকারী?
মার্কভ মডেলগুলি উপযোগী সময়ের সাথে অনুক্রমিক, স্টোকাস্টিক সিদ্ধান্তের সাথে জড়িত পরিবেশ এবং সমস্যাগুলির মডেল করতে। সিদ্ধান্ত গাছের সাথে এই জাতীয় পরিবেশের প্রতিনিধিত্ব করা বিভ্রান্তিকর বা জটিল হবে, যদি সম্ভব হয়, এবং প্রধান সরলীকরণ অনুমানের প্রয়োজন হবে [2]।
ডামিদের জন্য মার্কভ মডেল কী?
মার্কভ মডেল হল একটি পরিসংখ্যানগত মডেল যা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণে ব্যবহার করা যেতে পারে যা সম্ভাব্যতা তত্ত্বের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। … একটি ঘটনা ঘটবে এমন সম্ভাব্যতা, অতীতের ঘটনাগুলিকে দেওয়া, শুধুমাত্র শেষ অতীতের ঘটনাকে দেওয়া এই ধরনের একটি ঘটনা ঘটার সম্ভাবনার প্রায় সমান৷
NLP-তে মার্কভ মডেল কী?
লুকানো মার্কভ মডেল (HMM) হল একটি সম্ভাব্য গ্রাফিকাল মডেল, যা আমাদের পর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবলের সেট থেকে অজানা বা অপ্রদর্শিত ভেরিয়েবলের একটি ক্রম গণনা করতে দেয়। … মার্কভ প্রক্রিয়া অনুমান একটি সাধারণ সত্যের উপর ভিত্তি করে যে ভবিষ্যত শুধুমাত্র বর্তমানের উপর নির্ভর করে অতীতের উপর নয়।
মার্কভ প্রক্রিয়া বলতে কী বোঝায়?
একটি মার্কভ প্রক্রিয়া হল একটি এলোমেলো প্রক্রিয়া যার মধ্যেভবিষ্যৎ অতীত থেকে স্বাধীন, বর্তমানকে দেওয়া। সুতরাং, মার্কভ প্রক্রিয়াগুলি ডিফারেনশিয়াল এবং পার্থক্য সমীকরণ দ্বারা বর্ণিত নির্ণয়বাদী প্রক্রিয়াগুলির প্রাকৃতিক স্টোকাস্টিক অ্যানালগ। তারা এলোমেলো প্রক্রিয়াগুলির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ শ্রেণীগুলির মধ্যে একটি গঠন করে৷
