এই ঘটনার পিছনের সংখ্যাগুলি এক ধরণের জটিল, কিন্তু প্রায়শই একটি গবেষণায় একটি ছোট নমুনা আকারের ফলাফল হতে পারে যা মোটেও অধ্যয়ন না চালানোর চেয়ে খারাপ না হলেও প্রায় ততটাই খারাপ। এই পরিসংখ্যানগত দাবি সত্ত্বেও, অনেক গবেষণা মনে করে যে 100 বা এমনকি 30 জনও একটি গ্রহণযোগ্য সংখ্যা৷
20 নমুনার আকার কি খুব ছোট?
মূল ফলাফলের 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান (CI) থাকা উচিত এবং এর প্রস্থ সরাসরি নমুনার আকারের উপর নির্ভর করে: বড় অধ্যয়নগুলি সংকীর্ণ ব্যবধান তৈরি করে এবং তাই, আরও সুনির্দিষ্ট ফলাফল। 20টি বিষয়ের একটি অধ্যয়ন, উদাহরণস্বরূপ, অধিকাংশ তদন্তের জন্য খুব ছোট হতে পারে।
নমুনার আকার খুব ছোট হলে কি হবে?
একটি নমুনার আকার যা খুবই ছোট অধ্যয়নের শক্তি হ্রাস করে এবং ত্রুটির মার্জিন বাড়ায়, যা অধ্যয়নটিকে অর্থহীন করে তুলতে পারে। গবেষকরা অর্থনৈতিক এবং অন্যান্য কারণে নমুনার আকার সীমিত করতে বাধ্য হতে পারেন৷
একটি ছোট নমুনার আকার কী বলে মনে করা হয়?
যদিও একজন গবেষকের "ছোট" অন্যজনের বড়, আমি যখন ছোট নমুনা আকারের কথা বলি, তখন আমার মানে এমন অধ্যয়ন যা সাধারণত ৫ থেকে ৩০ জন ব্যবহারকারীর মধ্যে থাকে-এটি খুবই সাধারণ ব্যবহারযোগ্যতা অধ্যয়ন। … অন্যভাবে বলতে গেলে, ছোট নমুনা দিয়ে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ হল দূরবীন দিয়ে জ্যোতির্বিদ্যা পর্যবেক্ষণ করার মতো।
ছোট নমুনার আকার কি খারাপ?
ছোট নমুনা খারাপ. … যদি আমরা একটি ছোট নমুনা বাছাই, আমরাছোট নমুনা অস্বাভাবিক হওয়ার ঝুঁকি বেশি। সমগ্র মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য 5 জনকে বেছে নেওয়া, এমনকি যদি তারা সম্পূর্ণরূপে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত হয়, তাহলে প্রায়শই এমন একটি নমুনা দেখা যায় যা জনসংখ্যার খুব প্রতিনিধিত্বহীন।
