একটি ভাল সর্বোচ্চ নমুনার আকার সাধারণত 10% হয় যতক্ষণ না এটি 1000 অতিক্রম না করে। একটি ভাল সর্বাধিক নমুনার আকার সাধারণত জনসংখ্যার প্রায় 10% হয়, যতক্ষণ না এটি 1000 এর বেশি না হয়। উদাহরণস্বরূপ, 5000 জনসংখ্যার 10% হবে 500। 200, 000 জনসংখ্যায় 10% হবে। ২০,০০০।
কেন বড় নমুনার আকার প্রয়োজন?
একটি বড় নমুনার আকার কেন উপকারী তা বোঝার প্রথম কারণটি সহজ। বৃহত্তর নমুনাগুলি আরও ঘনিষ্ঠভাবে জনসংখ্যার আনুমানিক। যেহেতু অনুমানীয় পরিসংখ্যানের প্রাথমিক লক্ষ্য হল একটি নমুনা থেকে জনসংখ্যায় সাধারণীকরণ করা, নমুনার আকার বড় হলে এটি অনুমান কম হয়। 2.
একটি বড় নমুনার আকার কী?
বড় ডেটা ব্যবহারের সমস্যা
তবুও, বড় নমুনার আকারের ধারণা আপেক্ষিক বলে মনে হচ্ছে। Lin, Lucas, and Shmueli (2013) নমুনার আকার বিবেচনা করেছেন 10,000-এর বেশি কেস বড়।
নমুনার আকার কি অধ্যয়নের অধীন জনসংখ্যার চেয়ে বড় হওয়া উচিত?
একটি সঠিক নমুনা আকার ব্যবহার করা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। যখন আপনার নমুনা খুব বড় হয়, এটি অর্থ এবং সময়ের অপ্রয়োজনীয় অপচয়ের দিকে পরিচালিত করবে। অন্যদিকে, যখন এটি খুব ছোট, আপনার ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হবে না এবং আপনি নির্ভরযোগ্য সিদ্ধান্তে আসতে পারবেন না।
পরিমাণগত গবেষণার জন্য কি বড় নমুনার আকার প্রয়োজন?
পরিমাণগত গবেষণার জন্য সেরা নমুনার আকার কী? … একটি অঙ্গুষ্ঠের নিয়ম হলযে, ছোট জনসংখ্যার জন্য (<500), আপনি নমুনার জন্য কমপক্ষে 50% নির্বাচন করুন৷ বড় জনসংখ্যার জন্য (>5000), আপনি 17-27% নির্বাচন করুন। জনসংখ্যা 250.000 ছাড়িয়ে গেলে, প্রয়োজনীয় নমুনার আকার খুব কমই বৃদ্ধি পায় (1060-1840 পর্যবেক্ষণের মধ্যে)।
Sample Size and Effective Sample Size, Clearly Explained!!!
