একটি নমুনার আকার দুটি পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যকে প্রভাবিত করে: 1) আমাদের অনুমানের নির্ভুলতা এবং 2) সিদ্ধান্তে পৌঁছানোর জন্য গবেষণার শক্তি। একটি উদাহরণ ব্যবহার করার জন্য, আমরা ম্যারাথন দৌড়বিদদের কর্মক্ষমতা তুলনা করতে পারি যারা প্রাতঃরাশের জন্য ওটমিল খান তাদের পারফরম্যান্সের সাথে যারা খায় না।
পরীক্ষায় নমুনার আকার গুরুত্বপূর্ণ কেন?
যখন রোগীদের গ্রুপের মধ্যে পার্থক্য রিপোর্ট করার একটি গবেষণার পরিকল্পনা করা হয় বা একটি একক গ্রুপে কিছু পরিবর্তনশীল বর্ণনা করা হয়, তখন নমুনার আকার বিবেচনা করা উচিত কারণ এটি মিথ্যা-নেতিবাচক রিপোর্ট করার ঝুঁকির জন্য গবেষককে নিয়ন্ত্রণ করতে দেয়। খুঁজে বের করা (টাইপ II ত্রুটি) বা তার পরীক্ষার নির্ভুলতা অনুমান করতে …
পরিমাণগত গবেষণায় সঠিক নমুনার আকার থাকা গুরুত্বপূর্ণ কেন?
পরিমাণগত গবেষণায়, যৌক্তিক পরিমাণে আত্মবিশ্বাসের সাথে উপসংহার টানার ক্ষমতা একটি সঠিক নমুনা আকার গণনার উপর নির্ভর করে, কারণ এটি ছাড়া এটি ফলাফল মিস হতে পারে, পক্ষপাতদুষ্ট বা শুধু সরল ভুল। এটি একটি অধ্যয়নকে অনৈতিক, অপ্রকাশ্য বা উভয়ই রেন্ডার করতে পারে৷
নমুনা আকারের উদ্দেশ্য কী?
নমুনা আকার বোঝায় একটি গবেষণায় অন্তর্ভুক্ত অংশগ্রহণকারী বা পর্যবেক্ষণের সংখ্যা। এই সংখ্যা সাধারণত n দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়. একটি নমুনার আকার দুটি পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যকে প্রভাবিত করে: 1) আমাদের অনুমানের নির্ভুলতা এবং 2) সিদ্ধান্তে উপনীত হওয়ার জন্য অধ্যয়নের শক্তি৷
নমুনার আকারকে প্রভাবিত করার কারণগুলি কী?
নমুনার আকারকে প্রভাবিত করার কারণগুলি হল অধ্যয়নের নকশা, নমুনা নেওয়ার পদ্ধতি এবং ফলাফলের পরিমাপ - প্রভাবের আকার, মানক বিচ্যুতি, অধ্যয়নের ক্ষমতা এবং তাৎপর্য স্তর। [2, 3] বিভিন্ন ধরণের অধ্যয়নের নকশার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে যেমন বর্ণনা এবং বিশ্লেষণাত্মক অধ্যয়নের মধ্যে।
