DIT অ্যালগরিদম ক্রমটিকে জোড় এবং বিজোড় নমুনায় ভাগ করে।
FFT অ্যালগরিদম কি ক্রমকে ভাগ করেছে?
1. যদি আমরা N পয়েন্ট ডেটা সিকোয়েন্সকে দুটি N/2 পয়েন্ট ডেটা সিকোয়েন্স f1(n) এবং f2(n) এ বিভক্ত করি। x(n) এর জোড় সংখ্যাযুক্ত এবং বিজোড় সংখ্যাযুক্ত নমুনার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, তাহলে এই ধরনের একটি FFT অ্যালগরিদম ডেসিমেশন-ইন-টাইম অ্যালগরিদম হিসাবে পরিচিত।
ডিট অ্যালগরিদম কি?
সময়ে ডেসিমেশনঃ ডিআইটি অ্যালগরিদম হল একটি N-পয়েন্ট সিকোয়েন্সের DFT গণনা করতে ধারণাটি হল N-পয়েন্ট সিকোয়েন্সটিকে দুটি সিকোয়েন্সে বিভক্ত করা, যার DFT গুলি আসল N-পয়েন্ট সিকোয়েন্সের DFT দেওয়ার জন্য পাওয়া যেতে পারে।
DIT FFT অ্যালগরিদম কি?
ডিসিমেশন-ইন-টাইম (ডিআইটি) রেডিক্স-২ এফএফটি পুনরাবৃত্তভাবে পার্টিশন একটি ডিএফটি দুটি অর্ধ-দৈর্ঘ্যের ডিএফটি-তে সম-সূচীযুক্ত এবং বিজোড়-সূচীযুক্ত সময়ের নমুনা। … radix-2 decimation-in-time এবং decimation-in-frequency fast Forier transforms (FFTs) হল সবচেয়ে সহজ FFT অ্যালগরিদম।
প্রতিটি FFT অ্যালগরিদমের জন্য কতগুলি জটিল গুণন সম্পাদন করতে হবে1 পয়েন্ট a N 2 Logn B nlog2n C N 2 log2n D উল্লিখিত কোনওটিই নয়?
ব্যাখ্যা: ওভারল্যাপ অ্যাড পদ্ধতিতে, N-পয়েন্ট ডেটা ব্লকে L নতুন ডেটা পয়েন্ট এবং অতিরিক্ত M-1 শূন্য থাকে এবং FFT অ্যালগরিদমে প্রয়োজনীয় জটিল গুণের সংখ্যা হল (N/ 2)লগ2N . সুতরাং, জটিল সংখ্যাপ্রতি আউটপুট ডেটা পয়েন্টের গুণফল হল [Nlog22N]/L.