মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদম খেলার শেষ থেকে পিছনের দিকে কাজ করে সেরা পদক্ষেপ খুঁজে পেতে সাহায্য করে। প্রতিটি ধাপে এটি অনুমান করে যে প্লেয়ার A A জেতার সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করার চেষ্টা করছে, যখন পরবর্তী মোড়ে খেলোয়াড় B A জেতার সম্ভাবনা কমানোর চেষ্টা করছে (অর্থাৎ, B এর নিজের জয়ের সম্ভাবনাকে সর্বাধিক করার জন্য)।
আমরা কেন মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদম ব্যবহার করি?
মিনিম্যাক্স হল এক ধরনের ব্যাকট্র্যাকিং অ্যালগরিদম যা সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং গেম থিওরিতে ব্যবহার করা হয় একজন খেলোয়াড়ের জন্য সর্বোত্তম পদক্ষেপ খুঁজে পেতে, ধরে নিই যে আপনার প্রতিপক্ষও সর্বোত্তমভাবে খেলে। এটি দুটি প্লেয়ার টার্ন-ভিত্তিক গেম যেমন টিক-ট্যাক-টো, ব্যাকগ্যামন, মানকালা, দাবা ইত্যাদিতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়।
মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদমের সমস্যা কী?
মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদমের প্রধান ত্রুটি হল এটি দাবা, গো, ইত্যাদির মতো জটিল গেমগুলির জন্য সত্যিই ধীর হয়ে যায়। এই ধরণের গেমগুলির একটি বিশাল শাখার উপাদান রয়েছে এবং খেলোয়াড়ের সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য অনেক পছন্দ রয়েছে৷
কিভাবে মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদম দাবার জন্য কাজ করে?
মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এটি করা হয়। এই অ্যালগরিদমে, সমস্ত সম্ভাব্য পদক্ষেপের পুনরাবৃত্ত গাছ একটি নির্দিষ্ট গভীরতায় অন্বেষণ করা হয়, এবং গাছের শেষ "পাতা" এ অবস্থান মূল্যায়ন করা হয়। … মিনিম্যাক্স অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা ব্যাপকভাবে অনুসন্ধানের গভীরতার উপর ভিত্তি করে আমরা অর্জন করতে পারি।
মিনিম্যাক্স কেন সর্বোত্তম?
বিমূর্ত: তাত্ত্বিকভাবে, একের বিরুদ্ধে সব ধরণের গেমের জন্য সর্বোত্তম কৌশলবুদ্ধিমান প্রতিপক্ষ মিনিম্যাক্স কৌশল। মিনিম্যাক্স একটি পুরোপুরি যুক্তিবাদী প্রতিপক্ষকে ধরে নেয়, যিনি সর্বোত্তম পদক্ষেপও নেন। যাইহোক, বাস্তবে, বেশিরভাগ মানব বিরোধীরা যুক্তিবাদ থেকে সরে যায়।
