একটি ভিন্নতা ঋণাত্মক হতে পারে না। কারণ এটি গাণিতিকভাবে অসম্ভব কারণ আপনার একটি বর্গক্ষেত্রের ফলে একটি ঋণাত্মক মান থাকতে পারে না। বিনিয়োগের জগতে ভ্যারিয়েন্স একটি গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক। পরিবর্তনশীলতা হল অস্থিরতা, এবং অস্থিরতা হল ঝুঁকির একটি পরিমাপ।
একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের পরিবর্তন কি ঋণাত্মক হতে পারে?
মনে রাখবেন যে ভেরিয়েন্সটি ঋণাত্মক হতে পারে না, কারণ এটি একটি গড় বর্গ পরিমাণ। এটি উপযুক্ত, কারণ একটি বন্টনের জন্য একটি নেতিবাচক স্প্রেড অর্থপূর্ণ নয়। তাই, var(X)≥0 এবং sd(X)≥0 সর্বদা।
আমি কেন একটি নেতিবাচক পরিবর্তন পেয়েছি?
নেতিবাচক পার্থক্য মানে আপনি একটি ত্রুটি করেছেন
এর গণনা এবং গাণিতিক এর ফলে অর্থ, পার্থক্য হতে পারে কখনই ঋণাত্মক হবেন না, কারণ এটি গড় থেকে গড় বর্গক্ষেত্র বিচ্যুতি এবং: যেকোন কিছু বর্গ করা কখনই ঋণাত্মক হয় না। নন-নেতিবাচক সংখ্যার গড় নেতিবাচকও হতে পারে না।
ভেরিয়েন্স সবসময় ইতিবাচক কেন?
এটি গড় সম্পর্কিত পৃথক পর্যবেক্ষণের পরিবর্তনের মাত্রা পরিমাপ করে। এটি গড় থেকে বৃহত্তর বিচ্যুতিগুলির একটি ওজন দেয় কারণ এটি এই বিচ্যুতির বর্গগুলি ব্যবহার করে৷ এর একটি গাণিতিক সুবিধা হল যে পার্থক্যটি সর্বদা ধনাত্মক হয়, কারণ বর্গ সর্বদা ধনাত্মক (বা শূন্য)।
ভেরিয়েন্স বা প্রমিত বিচ্যুতির জন্য একটি নেতিবাচক মান পাওয়া কি সম্ভব?
উপসংহারে, সবচেয়ে ছোট সম্ভবমান মান বিচ্যুতি শূন্য পৌঁছতে পারে. যত তাড়াতাড়ি আপনার ডেটা সেটে কমপক্ষে দুটি সংখ্যা থাকবে যা একে অপরের সমান নয়, মানক বিচ্যুতি শূন্যের চেয়ে বেশি হতে হবে - ধনাত্মক। কোন অবস্থাতেই মানক বিচ্যুতি ঋণাত্মক হতে পারে না।
