- লেখক Elizabeth Oswald [email protected].
- Public 2024-01-13 00:04.
- সর্বশেষ পরিবর্তিত 2025-01-23 14:58.
পরিবর্তনশীলতার পরিমাপ: রেঞ্জ, ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ, ভ্যারিয়েন্স এবং স্ট্যান্ডার্ড ডেভিয়েশন। … যদিও কেন্দ্রীয় প্রবণতার একটি পরিমাপ সাধারণ মান বর্ণনা করে, পরিবর্তনশীলতার পরিমাপ নির্ধারণ করে যে ডেটা পয়েন্টগুলি কেন্দ্র থেকে কত দূরে পড়ে। আমরা মানের বন্টনের প্রসঙ্গে পরিবর্তনশীলতা সম্পর্কে কথা বলি।
পরিবর্তনশীলতার পরিমাপের উদাহরণ কি?
পরিবর্তনশীলতার সবচেয়ে সাধারণ পরিমাপ হল ব্যাপ্তি, ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ (IQR), প্রকরণ, এবং মানক বিচ্যুতি।
পরিবর্তনশীলতার তিনটি পরিমাপ কি?
একটি ডেটা সেটের পরিবর্তনশীলতার তিনটি পরিমাপ কীভাবে গণনা করতে হয় তা শিখতে: পরিসীমা, প্রকরণ এবং আদর্শ বিচ্যুতি।
পরিবর্তনশীলতার সর্বোত্তম পরিমাপ কি?
ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ হল তির্যক ডিস্ট্রিবিউশন বা আউটলায়ার সহ ডেটা সেটের পরিবর্তনশীলতার সর্বোত্তম পরিমাপ।
আপনি পরিবর্তনশীলতার পরিমাপ কীভাবে ব্যাখ্যা করেন?
পরিবর্তনশীলতা সাধারণত নিম্নলিখিত বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান দিয়ে পরিমাপ করা হয়:
- ব্যাপ্তি: সর্বোচ্চ এবং সর্বনিম্ন মানের মধ্যে পার্থক্য।
- ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ: একটি ডিস্ট্রিবিউশনের মাঝের অর্ধেক ব্যাপ্তি।
- মানক বিচ্যুতি: গড় থেকে গড় দূরত্ব।
- ভ্যারিয়েন্স: গড় থেকে বর্গ দূরত্বের গড়।