প্রমিত বিচ্যুতি বা বৈচিত্র্য আউটলায়ারদের কাছে শক্তিশালী নয়। ডেটার মূল অংশ থেকে আলাদা একটি ডেটা মান পরিসংখ্যানের মান নির্বিচারে বড় পরিমাণে বাড়িয়ে দিতে পারে। গড় পরম বিচ্যুতি (MAD) বহিরাগতদের জন্যও সংবেদনশীল।
আউটলারের পরিবর্তনের উপর কী প্রভাব পড়ে?
মানক বিচ্যুতি বহিরাগতদের জন্য সংবেদনশীল। একটি একক আউটলায়ার স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি বাড়াতে পারে এবং পালাক্রমে, স্প্রেডের ছবি বিকৃত করতে পারে। প্রায় একই গড় সহ ডেটার জন্য, যত বেশি স্প্রেড, তত বেশি স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি।
কিভাবে বহিরাগতরা প্রকরণ এবং মানক বিচ্যুতির মানকে প্রভাবিত করে?
বহিঃপ্রকাশের উপর প্রভাব, এবং একটি ডেটা বিতরণের মানক বিচ্যুতি। একটি ডেটা বিতরণে, চরম বহিরাগতদের সাথে, বিতরণটি আউটলায়ারের দিক থেকে তির্যক হয় যা ডেটা বিশ্লেষণ করা কঠিন করে তোলে।
আউটলাররা কীভাবে ফলাফলকে প্রভাবিত করে?
একটি আউটলায়ার একটি অস্বাভাবিকভাবে বড় বা ছোট পর্যবেক্ষণ। Outliers পরিসংখ্যানগত ফলাফলের উপর অসম প্রভাব ফেলতে পারে, যেমন গড়, যার ফলে বিভ্রান্তিকর ব্যাখ্যা হতে পারে। এই ক্ষেত্রে, গড় মান দেখে মনে হয় যে ডেটা মানগুলি আসলেই তার চেয়ে বেশি। …
একটি আউটলার কি সরানো উচিত?
আউটলায়ারদের সরানো শুধুমাত্র নির্দিষ্ট কারণে বৈধ। বহিরাগতরা বিষয়-ক্ষেত্র এবং তথ্য সংগ্রহ প্রক্রিয়া সম্পর্কে খুব তথ্যপূর্ণ হতে পারে।… বহিরাগতরা আপনার ডেটার পরিবর্তনশীলতা বাড়ায়, যা পরিসংখ্যানগত শক্তি হ্রাস করে। ফলস্বরূপ, বহিরাগতদের বাদ দিলে আপনার ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ হয়ে উঠতে পারে।
