Heteroskedasticity বলতে বোঝায় পরিস্থিতি যেখানে অবশিষ্টাংশের বৈচিত্র পরিমাপিত মানগুলির একটি পরিসরে অসম হয়। রিগ্রেশন এনালাইসিস চালানোর সময়, হেটেরোস্কেড্যাস্টিসিটির ফলে অবশিষ্টাংশের অসম বিক্ষিপ্ততা দেখা দেয় (এরর টার্ম হিসাবেও পরিচিত)।
কীভাবে হেটারোস্কেডস্টাস্টিসিটি ঘটে?
পরিসংখ্যানে, heteroskedasticity (বা heteroscedasticity) ঘটে যখন একটি পূর্বাভাসিত ভেরিয়েবলের স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি, একটি স্বাধীন পরিবর্তনশীলের বিভিন্ন মানের উপর নজরদারি করা হয় বা পূর্ববর্তী সময়ের সাথে সম্পর্কিত, অ-স্থির হয়… Heteroskedasticity প্রায়শই দুটি আকারে দেখা দেয়: শর্তসাপেক্ষ এবং শর্তহীন।
আপনার যদি ভিন্নধর্মীতা থাকে তাহলে কি হবে?
যখন একটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণে হেটেরোসেডেস্টিসিটি উপস্থিত থাকে, তখন বিশ্লেষণের ফলাফল বিশ্বাস করা কঠিন হয়ে পড়ে। বিশেষ করে, হেটেরোসেড্যাস্টিসিটি রিগ্রেশন সহগ অনুমানের বৈচিত্র্যকে বাড়িয়ে দেয়, কিন্তু রিগ্রেশন মডেলটি এটি গ্রহণ করে না।
কীভাবে হেটারোস্কেডস্টাস্টিসিটি হাইপোথিসিস টেস্টিংকে প্রভাবিত করে?
হেটারোস্কেডস্টাস্টিসিটি ফলাফলকে দুটি উপায়ে প্রভাবিত করে: OLS অনুমানকারী দক্ষ নয় (এটির ন্যূনতম পার্থক্য নেই)। … SHAZAM আউটপুটে রিপোর্ট করা স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি হেটেরোস্কেড্যাস্টিসিটির জন্য কোনো সমন্বয় করে না - তাই অনুমান পরীক্ষায় ব্যবহার করা হলে ভুল সিদ্ধান্তে আসা যেতে পারে।
কীভাবে হেটেরোসেডেস্টিসিটি চিকিত্সা করা হয়?
ভারীরিগ্রেশন আলোচনা হল উচ্চতর বৈচিত্র্যের সাথে যুক্ত পর্যবেক্ষণকে ছোট ওজন দেওয়া যাতে তাদের বর্গক্ষেত্রের অবশিষ্টাংশ সঙ্কুচিত হয়। ওজনযুক্ত রিগ্রেশন ওজনযুক্ত বর্গক্ষেত্র অবশিষ্টাংশের যোগফলকে কম করে। যখন আপনি সঠিক ওজন ব্যবহার করেন, হেটেরোসেডেস্টিসিটি হোমোসেড্যাস্টিটি দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়।
