Convolution অনেক ক্ষেত্রের গণিতে ব্যবহৃত হয়, যেমন সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান। রৈখিক সিস্টেমে, তিনটি আগ্রহের সংকেতের মধ্যে সম্পর্ক বর্ণনা করতে কনভোল্যুশন ব্যবহার করা হয়: ইনপুট সিগন্যাল, ইমপালস রেসপন্স এবং আউটপুট সিগন্যাল।
কনভোলিউশন ইন্টিগ্রাল কী এবং আমরা এটি কোথায় ব্যবহার করব?
A convolution হল একটি integral যা একটি ফাংশনের ওভারল্যাপের পরিমাণ প্রকাশ করে যখন এটি অন্য ফাংশনের উপর স্থানান্তরিত হয়।. তাই এটি একটি ফাংশনের সাথে আরেকটি ফাংশনকে "মিশ্রিত" করে৷
কেন আমরা ছবিগুলিকে আবদ্ধ করি?
Convolution হল একটি সাধারণ গাণিতিক অপারেশন যা অনেক সাধারণ ইমেজ প্রসেসিং অপারেটরের জন্য মৌলিক। কনভোল্যুশন সংখ্যার দুটি অ্যারেকে `একত্রে গুণ করার' একটি উপায় প্রদান করে, সাধারণত বিভিন্ন আকারের, কিন্তু একই মাত্রার, একই মাত্রার সংখ্যার তৃতীয় অ্যারে তৈরি করতে।
কনভোলেশন মানে কি?
1: একটি ফর্ম বা আকৃতি যা বাঁকা বা কঠিন বাঁক দিয়ে ভাঁজ করা হয় অন্ত্রের কম্পন। 2: মস্তিষ্কের পৃষ্ঠে এবং বিশেষত উচ্চতর স্তন্যপায়ী প্রাণীদের সেরিব্রামের একটি অনিয়মিত রিজ। 3: ফর্ম, ডিজাইন বা কাঠামোর জটিলতা বা জটিলতা …
কনভোলিউশন ইন্টিগ্রাল কীভাবে কার্যকর?
কনভোলিউশন ইন্টিগ্রাল ব্যবহার করে শুধুমাত্র ইনপুট, f(t), এবং ইমপালস রেসপন্স, h(t) দেওয়া যেকোনো রৈখিক সিস্টেমের আউটপুট, y(t) গণনা করা সম্ভব। ।
