2024 লেখক: Elizabeth Oswald | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-13 00:04
আপনি যদি লক্ষ্য করেন, Quicksort Quicksort Quicksort হল একটি বিভাজন-এন্ড-কনকার অ্যালগরিদম এর সময় জটিলতা। এটি অ্যারে থেকে একটি 'পিভট' উপাদান নির্বাচন করে এবং অন্যান্য উপাদানগুলিকে দুটি সাব-অ্যারেতে বিভাজন করে কাজ করে, সেগুলি পিভটের চেয়ে কম বা বড় কিনা তা অনুসারে। … সাব-অ্যারেগুলি তারপরে পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সাজানো হয়। https://en.wikipedia.org › উইকি › Quicksort
Quicksort - উইকিপিডিয়া
হল সেরা এবং গড় ক্ষেত্রে O(n logn) এবং সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে O(n^2)। কিন্তু যেহেতু বেশিরভাগ ইনপুটগুলির গড় ক্ষেত্রে এটির উপরে রয়েছে, Quicksort কে সাধারণত "দ্রুত" বাছাই অ্যালগরিদম হিসাবে বিবেচনা করা হয়৷
কোনটি দ্রুত বাছাই করা অ্যালগরিদম অর্ডার?
Quicksort-এর সময় জটিলতা হল সেরা ক্ষেত্রে O(n log n), গড় ক্ষেত্রে O(n log n), এবং সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে O(n^2)। কিন্তু বেশিরভাগ ইনপুটের ক্ষেত্রে গড় ক্ষেত্রে এটির সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা থাকায়, Quicksort কে সাধারণত "দ্রুত" বাছাই অ্যালগরিদম হিসেবে বিবেচনা করা হয়৷
কুইকসর্টের চেয়ে দ্রুত মার্জ সাজানো হয়?
মার্জের সাজানো হল আরো দক্ষ এবং বড় অ্যারের আকার বা ডেটাসেটের ক্ষেত্রে দ্রুত সাজানোর চেয়ে দ্রুত কাজ করে। দ্রুত সাজানো আরও দক্ষ এবং ছোট অ্যারের আকার বা ডেটাসেটের ক্ষেত্রে মার্জ সাজানোর চেয়ে দ্রুত কাজ করে। বাছাই পদ্ধতি: দ্রুত বাছাই হল অভ্যন্তরীণ সাজানোর পদ্ধতি যেখানে ডেটা প্রধান মেমরিতে সাজানো হয়।
কোন বাছাই দক্ষ এবং দ্রুত?
Quicksort . Quicksort হল সবচেয়ে দক্ষ বাছাই করার অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে একটি, এবং এটি এটিকে সবচেয়ে বেশি ব্যবহৃতও একটি করে তোলে৷ প্রথম কাজটি হল একটি পিভট নম্বর নির্বাচন করা, এই সংখ্যাটি ডেটা আলাদা করবে, এর বাম দিকে সংখ্যাগুলি এর থেকে ছোট এবং ডানদিকে বড় সংখ্যাগুলি রয়েছে৷
কোন বাছাই প্রযুক্তি দ্রুত?
অভ্যাসে, দ্রুত বাছাই সাধারণত দ্রুততম সাজানোর অ্যালগরিদম। এর কর্মক্ষমতা বেশিরভাগ সময় O(N × log N) এ পরিমাপ করা হয়। এর মানে হল যে অ্যালগরিদম N × লগ N তুলনা করে N উপাদানগুলিকে সাজানোর জন্য।
প্রস্তাবিত:
বাছাই করার জন্য কোন ইন্টারফেস প্রয়োগ করা উচিত?
Java তুলনামূলক ইন্টারফেস প্রদান করে যেটি যেকোনো কাস্টম ক্লাস দ্বারা প্রয়োগ করা উচিত যদি আমরা অ্যারে বা সংগ্রহ বাছাই পদ্ধতি ব্যবহার করতে চাই। তুলনাযোগ্য ইন্টারফেসে compareTo(T obj) পদ্ধতি রয়েছে যা বাছাই পদ্ধতি দ্বারা ব্যবহার করা হয়, আপনি এটি নিশ্চিত করতে যেকোন র্যাপার, স্ট্রিং বা তারিখ শ্রেণী পরীক্ষা করতে পারেন। সংগ্রহ সাজানোর সাথে ব্যবহার করার জন্য ক্লাসের কোন ইন্টারফেস প্রয়োগ করতে হবে?
কোন কম্পিউটেশনাল জটিলতা দ্রুততম বলে ধরে নেওয়া হয়?
ধ্রুব সময়ের জটিলতা: O(1) তারা ইনপুট ডেটার প্রতিক্রিয়া হিসাবে তাদের রান-টাইম পরিবর্তন করে না, যা তাদের সেখানে দ্রুততম অ্যালগরিদম করে তোলে। দ্রুততম সময়ের জটিলতা কী? অ্যালগরিদমগুলির রানটাইম বিশ্লেষণ সাধারণ ক্ষেত্রে, আমরা প্রধানত কার্যক্ষমতা বিশ্লেষণের জন্য অ্যালগরিদমের সবচেয়ে খারাপ-কেস তাত্ত্বিক চলমান সময়ের জটিলতাগুলি পরিমাপ এবং তুলনা করতাম। যেকোন অ্যালগরিদমের জন্য দ্রুততম সম্ভাব্য চলমান সময় হল O(1), সাধারণত ধ্রুবক চলমান সময় হিসাবে উল্লেখ করা হয়। নিম্নলি
কোন প্রতিস্থাপন অ্যালগরিদম সবচেয়ে কার্যকর?
সবচেয়ে কার্যকরী ক্যাশিং অ্যালগরিদম হবে সর্বদা সেই তথ্যগুলো বাতিল করা যা ভবিষ্যতে দীর্ঘতম সময়ের জন্য প্রয়োজন হবে না। এই সর্বোত্তম ফলাফলটিকে বেলাডির সর্বোত্তম অ্যালগরিদম/সাধারণভাবে সর্বোত্তম প্রতিস্থাপন নীতি বা ক্লেয়ারভয়েন্ট অ্যালগরিদম। হিসাবে উল্লেখ করা হয়। ফিফো বা এলআরইউ কোনটা ভালো?
কোন অনুসন্ধান অ্যালগরিদম পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে সঞ্চালিত হতে পারে?
বাইনারী অনুসন্ধান, এর ক্রমবর্ধমানভাবে বিভাজন পদ্ধতির কারণে, "O(log n)" এর সময় জটিলতা অনেক কম। আপনি পুনরাবৃত্তিমূলক অ্যালগরিদম বা রিকার্সিভ অ্যালগরিদম ব্যবহার করে বাইনারি অনুসন্ধান বেছে নিতে পারেন, তবে উভয়ই একই কাজ সফলভাবে সম্পন্ন করতে পারে। কোন অনুসন্ধানটি পুনরাবৃত্তিমূলকভাবে করা যেতে পারে?
কোন বাছাই গিয়ানিস ছিল?
ইনি ছিলেন হ্যামন্ড, বর্তমান অরল্যান্ডো ম্যাজিক মহাব্যবস্থাপক যিনি 2008 থেকে 2017 পর্যন্ত বক্সের জন্য একই ভূমিকা পালন করেছিলেন, যিনি 2013 NBA-তে 15 তম সামগ্রিক বাছাইদিয়ে গিয়ানিসকে খসড়া করেছিলেন খসড়া. তখন, জিয়ানিস গ্রীসের বাইরে একজন অজানা অচেনা ছিলেন। গিয়ানিস কি প্রথম বাছাই করেছিলেন?