পয়সন বন্টনের গড় এবং পার্থক্য একই, যা প্রদত্ত ব্যবধানে ঘটে যাওয়া সাফল্যের গড় সংখ্যার সমান।
পয়সন ডিস্ট্রিবিউশনে গড় এবং প্রকরণ একই কেন?
যদি μ পয়সন বণ্টন একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে বা অঞ্চলে ঘটে যাওয়া সাফল্যের গড় সংখ্যা হয়, তাহলে পয়সন বিতরণের গড় এবং প্রকরণ উভয়ই সমান μ.
ভেরিয়েন্স এবং মানে কি সমান হতে পারে?
সংজ্ঞা। অন্য কথায়, X এর প্রকরণ X এর বর্গক্ষেত্রের গড় বিয়োগ X এর বর্গক্ষেত্রের সমান। এই সমীকরণটি ফ্লোটিং পয়েন্ট পাটিগণিত ব্যবহার করে গণনার জন্য ব্যবহার করা উচিত নয়, কারণ সমীকরণের দুটি উপাদান মাত্রায় একই হলে এটি বিপর্যয়কর বাতিলের শিকার হয়।
পয়সন ডিস্ট্রিবিউশনের পার্থক্যের চেয়ে বড় মানে?
জেনারালাইজড পয়সন ডিস্ট্রিবিউশন (GPD), দুটি প্যারামিটার সমন্বিত এবং অনেক গবেষক দ্বারা অধ্যয়ন করা হয়েছে, বিভিন্ন পরিস্থিতিতে এবং অনেক ক্ষেত্রে উদ্ভূত ডেটার সাথে মানানসই হয়েছে। এটা সাধারণত অনুমান করা হয় যে উভয় প্যারামিটার (θ, λ) অ-ঋণাত্মক, এবং সেইজন্য বন্টনের একটি পার্থক্য গড়ের চেয়ে বড় হবে।
পয়সন ডিস্ট্রিবিউশনে গড় কি মোডের সমান?
অ-পূর্ণসংখ্যা λ সহ একটি পয়সন-ডিস্ট্রিবিউটেড র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মোডএর সমান, যা বৃহত্তমλ এর থেকে কম বা সমান পূর্ণসংখ্যা। এটি ফ্লোর(λ) হিসাবেও লেখা হয়। যখন λ একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা হয়, তখন মোডগুলি হল λ এবং λ − 1৷ পয়সন বন্টনের সমস্ত কিউমুল্যান্ট প্রত্যাশিত মানের সমান৷
