R-squared সঠিকভাবে নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল পরিবর্তনের শতাংশ প্রতিফলিত করা উচিত যা লিনিয়ার মডেল ব্যাখ্যা করে। আপনার R2 এই মান এর চেয়ে বেশি বা কম হওয়া উচিত নয়।
একটি ভালো R-বর্গের মান কী?
অন্যান্য ক্ষেত্রে, ভালো R-স্কোয়ার রিডিংয়ের মান অনেক বেশি হতে পারে, যেমন 0.9 বা তার উপরে। ফিনান্সে, 0.7-এর উপরে একটি R-স্কোয়ার্ড সাধারণত একটি উচ্চ স্তরের পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায়, যেখানে 0.4-এর নীচে একটি পরিমাপ একটি কম সম্পর্ক দেখায়৷
R-স্কোয়ারের জন্য কি বেশি বা কম হওয়া ভালো?
R-squared-এর সবচেয়ে সাধারণ ব্যাখ্যা হল রিগ্রেশন মডেলটি পর্যবেক্ষণ করা ডেটার সাথে কতটা মানানসই। উদাহরণস্বরূপ, 60% এর একটি r-স্কোয়ার প্রকাশ করে যে 60% ডেটা রিগ্রেশন মডেলের সাথে মানানসই। সাধারণত, একটি উচ্চতর r-স্কয়ার নির্দেশ করে মডেলের জন্য আরও ভাল ফিট৷
R-বর্গ কত কম হওয়া উচিত?
- যদি R-বর্গের মান 0.3 < r < 0.5 এই মানটিকে সাধারণত একটি দুর্বল বা নিম্ন প্রভাবের আকার হিসাবে বিবেচনা করা হয়, - যদি R-বর্গের মান 0.5 < r 0.7 এই মান সাধারণত শক্তিশালী প্রভাবের আকার হিসাবে বিবেচিত হয়, রেফ: উত্স: মুর, ডি. এস., নোটজ, ডব্লু.
আর-বর্গ এত কম কেন?
একটি কম R-বর্গীয় মান নির্দেশ করে যে আপনার স্বাধীন ভেরিয়েবল আপনার নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পরিবর্তনে বেশি ব্যাখ্যা করছে না - পরিবর্তনশীল তাত্পর্য নির্বিশেষে, এটি আপনাকে জানাচ্ছে যে চিহ্নিত স্বাধীন পরিবর্তনশীল, যদিওতাৎপর্যপূর্ণ, আপনার … এর বেশির ভাগের জন্য হিসাব করা হচ্ছে না
