সবচেয়ে স্বজ্ঞাত অর্থে, স্থিরতার মানে হল যে একটি সময় সিরিজ তৈরি করার প্রক্রিয়ার পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয় না । এর মানে এই নয় যে সিরিজটি সময়ের সাথে পরিবর্তিত হয় না, ঠিক যেভাবে এটি পরিবর্তিত হয় তা সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তন হয় না।
স্থির এবং অস্থির সময় সিরিজ কি?
একটি স্থির সময়ের সিরিজে পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য বা মুহূর্ত (যেমন, গড় এবং প্রকরণ) থাকে যা সময়ের মধ্যে পরিবর্তিত হয় না। স্থিরতা, তারপর, একটি স্থির সময় সিরিজের অবস্থা। বিপরীতভাবে, অস্থিরতা হল একটি টাইম সিরিজের স্থিতি যার পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য সময়ের সাথে সাথে পরিবর্তিত হয়।
নন-স্টেশনারি টাইম সিরিজ মডেল কী?
সময়ের সাথে ধ্রুবক গড় ছাড়া যেকোন সময় সিরিজ অস্থির। ফর্মের মডেল Yt=µ t + Xt যেখানে µ t একটি অস্থির গড় ফাংশন এবং Xt একটি শূন্য-গড়, স্থির সিরিজ, অধ্যায় 3 এ বিবেচনা করা হয়েছে।
কী টাইম সিরিজকে স্থির করে?
টাইম সিরিজ স্থির থাকে যদি সেগুলির প্রবণতা বা মৌসুমী প্রভাব না থাকে। টাইম সিরিজে গণনা করা সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানগুলি সময়ের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যেমন গড় বা পর্যবেক্ষণের ভিন্নতা। যখন একটি টাইম সিরিজ স্থির থাকে, তখন মডেল করা সহজ হতে পারে৷
মাল্টিভেরিয়েট টাইম সিরিজ কি?
একটি মাল্টিভেরিয়েট টাইম সিরিজ এ একাধিক সময়-নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল।প্রতিটি ভেরিয়েবল শুধুমাত্র তার অতীত মানের উপর নির্ভর করে না বরং অন্যান্য ভেরিয়েবলের উপরও কিছু নির্ভরতা রয়েছে। এই নির্ভরতা ভবিষ্যত মান পূর্বাভাস জন্য ব্যবহার করা হয়. … এই ক্ষেত্রে, তাপমাত্রার সর্বোত্তম ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একাধিক ভেরিয়েবল বিবেচনা করতে হবে।
