কাগজে অঙ্কিত ব্যক্তির বক্তৃতা বৈশিষ্ট্যের একটি গ্রাফিক উপস্থাপনা একটি ভয়েসপ্রিন্ট হিসাবে পরিচিত। এটিকে একটি সাউন্ড স্পেকট্রোগ্রামও বলা হয়, এটি একটি স্পিকার সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ বক্তৃতার ধরণগুলি একজন ব্যক্তির জন্য অনন্য।
ভয়েসপ্রিন্টে কোন তথ্য থাকে?
একটি বায়োমেট্রিক-ভিত্তিক স্বাক্ষর হিসাবে সংজ্ঞায়িত, ভয়েসপ্রিন্ট ব্যবহার করা যেতে পারে শারীরিক বৈশিষ্ট্যের ভিত্তিতে একজন স্পিকারকে ইতিবাচকভাবে সনাক্ত করতে, যথা কণ্ঠ্য গহ্বরের নির্দিষ্ট কনফিগারেশন (গলা, নৌ) গহ্বর, এবং মুখ) এবং আর্টিকুলেটর (ঠোঁট, দাঁত, জিহ্বা এবং নরম তালু)।
ভয়েসপ্রিন্ট কি আদালতে গ্রহণযোগ্য?
একটি অজানা স্পিকারের বর্ণালীকে একটি চিহ্নিত স্পিকারের সাথে তুলনা করা হয় যাতে অনুরূপ নিদর্শন খুঁজে পাওয়া যায়। যে সমস্ত আদালত প্রশ্নটি বিবেচনা করেছে তাদের অধিকাংশই রায় দিয়েছে যে ভয়েসপ্রিন্ট প্রমাণ গ্রহণযোগ্য। দেখুন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বনাম … অস্বীকার করা হয়েছে 439 ইউ.এস. 1117 (1979)।
কীভাবে একটি ভয়েসপ্রিন্ট তৈরি করা হয়?
একটি স্বতন্ত্র ভয়েসপ্রিন্ট তৈরি করতে, ব্যবহারকারীরা DNN মডেলকে এক বা একাধিক নথিভুক্তি বক্তৃতার নমুনা প্রদান করে, তারপর DNN ব্যক্তিটির অনন্য বক্তৃতা বৈশিষ্ট্যগুলি শিখতে সূক্ষ্মভাবে তৈরি হয়৷ DNN মডেলিং প্রক্রিয়া সরাসরি বক্তৃতা নমুনাগুলির (অর্থাৎ, কাঁচা WAV ফাইলগুলির) বিরুদ্ধে ঘটে – কোন বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের প্রয়োজন নেই৷
কীভাবে ভয়েস শনাক্তকরণ কাজ করে?
কণ্ঠস্বর সনাক্তকরণ কাজ করে 100 টিরও বেশি শারীরিক এবং আচরণগত বিশ্লেষণ করেপ্রতিটি ব্যক্তির জন্য একটি অনন্য ভয়েসপ্রিন্ট তৈরি করার কারণ। এই কারণগুলির মধ্যে রয়েছে উচ্চারণ, জোর দেওয়া, কথা বলার গতি এবং উচ্চারণ এবং এছাড়াও শারীরিক বৈশিষ্ট্য যেমন কণ্ঠস্বর, মুখ এবং অনুনাসিক প্যাসেজ৷
