জনসংখ্যার প্রভাবের আকার দুটি জনসংখ্যার গড় পার্থক্যকে তাদের মানক বিচ্যুতি দ্বারা ভাগ করে জানা যায়। যেখানে R2 হল বর্গক্ষেত্র একাধিক পারস্পরিক সম্পর্ক। Cramer's φ বা Cramer's V পদ্ধতির প্রভাবের আকার: নামমাত্র ডেটার জন্য প্রভাবের আকার পরিমাপ করার জন্য চি-স্কয়ার হল সেরা পরিসংখ্যান৷
কিভাবে প্রভাবের আকার পরিমাপ করা হয়?
সাধারণত, প্রভাবের আকার গণনা করা হয় দুটি গ্রুপের মধ্যে পার্থক্য গ্রহণ করে (যেমন, চিকিত্সা গ্রুপের গড় বিয়োগ নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের গড়) এবং এটি দ্বারা ভাগ করে গ্রুপগুলির একটির মানক বিচ্যুতি।
আগের গবেষণা থেকে আপনি কীভাবে প্রভাবের আকার গণনা করবেন?
আপনি উল্লেখ করেছেন যে আপনি একটি মেটা-বিশ্লেষণ গবেষণা পেয়েছেন যা গড় পার্থক্য হিসাবে ফলাফল প্রদান করেছে। সেই অধ্যয়নটিও সমন্বিত বৈচিত্র্য প্রদান করা উচিত ছিল। ভেরিয়েন্সের বর্গমূল দিয়ে গড় পার্থক্যকে ভাগ করুন (ওরফে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি)। এটি আপনাকে প্রভাবের আকার দিতে হবে৷
একটি প্রভাবের আকার পরিমাপের উদাহরণ কী?
প্রভাবের আকারের উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে দুটি ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক, রিগ্রেশনে রিগ্রেশন সহগ, গড় পার্থক্য বা একটি নির্দিষ্ট ঘটনার ঝুঁকি (যেমন হার্ট অ্যাটাক) ঘটছে।
আপনি কিভাবে কোহেনের F প্রভাবের আকার গণনা করবেন?
কোহেনের f 2 (কোহেন, 1988) একাধিক রিগ্রেশন মডেলের মধ্যে প্রভাবের আকার গণনা করার জন্য উপযুক্ত যেখানে আগ্রহের স্বাধীন পরিবর্তনশীল এবংনির্ভরশীল পরিবর্তনশীল উভয়ই অবিচ্ছিন্ন। কোহেনের f 2 সাধারণত বিশ্বব্যাপী প্রভাব আকারের জন্য উপযুক্ত একটি আকারে উপস্থাপিত হয়: f2=R21−R2.
