এর মানে হল যে টিএসপিকে NP-হার্ড হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়েছে কারণ এতে কোনও "দ্রুত" সমাধান নেই এবং আপনি যখন আরও গন্তব্য যোগ করবেন তখন সর্বোত্তম রুট গণনা করার জটিলতা বাড়বে সমস্যা সংক্ষিপ্ততমটি নির্ধারণ করতে প্রতিটি রাউন্ড-ট্রিপ রুট বিশ্লেষণ করে সমস্যার সমাধান করা যেতে পারে।
ভ্রমণকারী বিক্রয়কর্মীর সমস্যা কি সমাধানযোগ্য?
আমরা মেসেঞ্জার সমস্যা দ্বারা বোঝাই (যেহেতু অনুশীলনে এই প্রশ্নটি প্রতিটি পোস্টম্যানের দ্বারা সমাধান করা উচিত, যাইহোক অনেক ভ্রমণকারীর দ্বারাও) খুঁজে বের করার কাজটি, সীমাবদ্ধভাবে অনেকগুলি পয়েন্টের জন্য যার জোড়ার মতো দূরত্ব জানা যায়, বিন্দুগুলির সাথে সংযোগকারী সবচেয়ে ছোট পথ।. অবশ্যই, এই সমস্যা অনেক ট্রায়ালের মাধ্যমে সমাধান করা যায়।
ট্রাভেলিং সেলসম্যান সমস্যা কি ব্যাখ্যা করে?
ভ্রমণকারী বিক্রয়কর্মী সমস্যা (যাকে ভ্রমণ বিক্রয়কর্মী সমস্যা বা টিএসপিও বলা হয়) নিম্নলিখিত প্রশ্নটি জিজ্ঞাসা করে: "শহরগুলির একটি তালিকা এবং প্রতিটি জোড়া শহরের মধ্যে দূরত্ব দেওয়া হলে, সম্ভাব্য সংক্ষিপ্ততম রুট কী? যে প্রতিটি শহর ঠিক একবার পরিদর্শন করে এবং মূল শহরে ফিরে আসে?" এটি একটি NP-হার্ড সমস্যা …
ট্রাভেলিং সেলসম্যান সমস্যা কী এবং কীভাবে এটি একটি গ্রাফ সমস্যা হিসাবে মডেল করা হয়?
ভ্রমণকারী নেলসম্যান সমস্যা (টিএসপি) হল সর্বনিম্ন খরচে ট্যুর খুঁজে পেতে। একটি সম্পূর্ণ গ্রাফ G=/V, E বিবেচনা করে TSP কে একটি গ্রাফ সমস্যা হিসাবে মডেল করা যেতে পারে, এবং প্রতিটি প্রান্ত uu E E খরচ o নির্ধারণ করে, একটি সফর তারপর একটিG-এ সার্কিট যা প্রতিটি নোডের সাথে মিলিত হয়। এই প্রসঙ্গে, ট্যুরগুলিকে কখনও কখনও ইমিল্টোনিয়ান সি~আরকিউটস বলা হয়৷
কীভাবে আমরা ট্রাভেলিং সেলসম্যান সমস্যা সমাধান করতে পারি?
Brute-Force পদ্ধতি ব্যবহার করে TSP সমাধান করতে, আপনাকে অবশ্যই মোট রুটের সংখ্যা গণনা করতে হবে এবং তারপরে সমস্ত সম্ভাব্য রুট আঁকতে হবে এবং তালিকা করতে হবে। প্রতিটি পথের দূরত্ব গণনা করুন এবং তারপরে সবচেয়ে সংক্ষিপ্তটি বেছে নিন - এটি সর্বোত্তম সমাধান। এই পদ্ধতিটি একটি সমস্যাকে কয়েকটি উপ-সমস্যায় বিভক্ত করে।
