ব্যাগিং-এ, প্রতিটি পৃথক গাছ একে অপরের থেকে স্বাধীন কারণ তারা বৈশিষ্ট্য এবং নমুনার বিভিন্ন উপসেট বিবেচনা করে।
সিদ্ধান্ত গাছে ব্যাগিং কি?
ব্যাগিং (বুটস্ট্র্যাপ অ্যাগ্রিগেশন) ব্যবহার করা হয় যখন আমাদের লক্ষ্য একটি সিদ্ধান্ত গাছের বৈচিত্র্য কমানো। এখানে ধারণা হল প্রতিস্থাপনের সাথে এলোমেলোভাবে নির্বাচিত প্রশিক্ষণ নমুনা থেকে ডেটার বেশ কয়েকটি উপসেট তৈরি করা। … বিভিন্ন গাছ থেকে সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণীর গড় ব্যবহার করা হয় যা একটি একক সিদ্ধান্ত গাছের চেয়ে বেশি শক্তিশালী৷
ব্যাগিং কেন পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত গাছ তৈরি করে?
আমাদের সমস্ত ব্যাগযুক্ত গাছগুলি একই কাট করার প্রবণতা রাখে কারণ তারা সকলেই একই বৈশিষ্ট্যগুলি শেয়ার করে। এটি এই সমস্ত গাছকে খুব একই রকম দেখায় তাই পারস্পরিক সম্পর্ক বৃদ্ধি করে। বৃক্ষের পারস্পরিক সম্পর্ক সমাধানের জন্য আমরা এলোমেলোভাবে বনকে বিভক্ত করার জন্য শুধুমাত্র m ভবিষ্যদ্বাণী বেছে নেওয়ার অনুমতি দিই।
এলোমেলো বন দখল করা কি?
ব্যাগিং হল একটি এনসেম্বল অ্যালগরিদম যা একটি প্রশিক্ষণ ডেটাসেটের বিভিন্ন উপসেটে একাধিক মডেলের সাথে ফিট করে, তারপর সমস্ত মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে একত্রিত করে৷ র্যান্ডম ফরেস্ট হল ব্যাগিংয়ের একটি এক্সটেনশন যা প্রতিটি ডেটা নমুনায় ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্যের উপসেটগুলি এলোমেলোভাবে নির্বাচন করে।
এলোমেলো বনে ব্যাগিং কীভাবে কাজ করে?
র্যান্ডম ফরেস্ট অ্যালগরিদম আসলে একটি ব্যাগিং অ্যালগরিদম: এখানেও, আমরা আপনার প্রশিক্ষণ সেট থেকে এলোমেলো বুটস্ট্র্যাপের নমুনা আঁকছি। যাইহোক, বুটস্ট্র্যাপ নমুনা ছাড়াও, আমরাপৃথক গাছ প্রশিক্ষণের জন্য বৈশিষ্ট্যগুলির এলোমেলো উপসেট আঁকুন; ব্যাগিংয়ের ক্ষেত্রে, আমরা প্রতিটি গাছকে সম্পূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে সরবরাহ করি৷
