পরিসংখ্যানে, শ্রেণীবিন্যাস হল শনাক্ত করার সমস্যা যে কোন শ্রেণীবিভাগের একটি পর্যবেক্ষণ, অন্তর্গত। উদাহরণ হল "স্প্যাম" বা "নন-স্প্যাম" শ্রেণীতে একটি প্রদত্ত ইমেল বরাদ্দ করা এবং রোগীর পর্যবেক্ষণ করা বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে প্রদত্ত রোগীকে একটি রোগ নির্ণয়ের বরাদ্দ করা৷
মেশিন লার্নিং-এ ক্লাসিফায়ার বলতে কী বোঝায়?
মেশিন লার্নিংয়ের একটি শ্রেণীবদ্ধকারী হল একটি অ্যালগরিদম যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে এক বা একাধিক "ক্লাস" এর একটি সেটে ডেটা অর্ডার বা শ্রেণীবদ্ধ করে। সবচেয়ে সাধারণ উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হল একটি ইমেল ক্লাসিফায়ার যা ইমেলগুলিকে ক্লাস লেবেল দ্বারা ফিল্টার করতে স্ক্যান করে: স্প্যাম বা স্প্যাম নয়৷
একটি শ্রেণিবিন্যাসকারীর উদ্দেশ্য কী?
একটি শ্রেণিবিন্যাসকারী হল একটি অনুমান বা বিচ্ছিন্ন-মূল্যবান ফাংশন যা নির্দিষ্ট ডেটা পয়েন্টগুলিতে বরাদ্দ (শ্রেণীগত) শ্রেণি লেবেলগুলি ব্যবহার করা হয়। ইমেল শ্রেণীবিভাগের উদাহরণে, এই শ্রেণিবদ্ধকারী ইমেলগুলিকে স্প্যাম বা নন-স্প্যাম হিসাবে লেবেল করার জন্য একটি অনুমান হতে পারে৷
শ্রেণীবিভাগকারী বলতে কী বোঝায়?
1: একটি যা বিশেষভাবে শ্রেণীবদ্ধ করে: একটি পদার্থের উপাদানগুলি বাছাই করার জন্য একটি মেশিন (যেমন আকরিক) 2: সংখ্যার সাথে বা বিশেষ্য নির্ধারণের সাথে ব্যবহৃত একটি শব্দ বা morpheme গণনাযোগ্য বা পরিমাপযোগ্য বস্তু।
AI তে ক্লাসিফায়ার কি?
ডেটা সায়েন্সে, ক্লাসিফায়ার হল এক ধরনের মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যা ডেটা ইনপুটে ক্লাস লেবেল বরাদ্দ করতে ব্যবহৃত হয়। … ক্লাসিফায়ার অ্যালগরিদম প্রশিক্ষিতলেবেলযুক্ত ডেটা ব্যবহার করে; ইমেজ রিকগনিশন উদাহরণে, উদাহরণস্বরূপ, ক্লাসিফায়ার প্রশিক্ষণের ডেটা পায় যা ইমেজ লেবেল করে।
