2024 লেখক: Elizabeth Oswald | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-13 00:04
নিউরাল নেটওয়ার্ক ক্লাসিফায়ার হিসাবে প্রতিটি ইউনিট একটি ইনপুট নেয়, এটিতে একটি (প্রায়শই অরৈখিক) ফাংশন প্রয়োগ করে এবং তারপর আউটপুটটি পরবর্তী স্তরে প্রেরণ করে। … নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি বিভিন্ন ধরণের সমস্যায় অ্যাপ্লিকেশন খুঁজে পেয়েছে। এইগুলি ফাংশন উপস্থাপনা থেকে প্যাটার্ন স্বীকৃতি পর্যন্ত, যা আমরা এখানে বিবেচনা করব৷
নিউরাল নেটওয়ার্ক ভিত্তিক ক্লাসিফায়ার কি?
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি হল জটিল মডেল, যা মানব মস্তিষ্কের শ্রেণিবিন্যাসের নিয়ম বিকাশের উপায় অনুকরণ করার চেষ্টা করে। একটি নিউরাল নেট নিউরনের বিভিন্ন স্তর নিয়ে গঠিত, প্রতিটি স্তর পূর্ববর্তী স্তরগুলি থেকে ইনপুট গ্রহণ করে এবং আউটপুটগুলিকে পরবর্তী স্তরগুলিতে প্রেরণ করে৷
নিউরাল নেটওয়ার্ক রিগ্রেশন নাকি শ্রেণীবিভাগ?
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি রিগ্রেশন বা শ্রেণীবিভাগের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে। রিগ্রেশন মডেলের অধীনে একটি একক মান আউটপুট করা হয় যা বাস্তব সংখ্যার একটি সেটে ম্যাপ করা যেতে পারে যার অর্থ শুধুমাত্র একটি আউটপুট নিউরন প্রয়োজন৷
কিভাবে কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক শ্রেণীবদ্ধ করা হয়?
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক হল মস্তিষ্কের স্নায়ু কাঠামোর উপর ভিত্তি করে নিউরনের তুলনামূলকভাবে অপরিশোধিত ইলেকট্রনিক নেটওয়ার্ক। তারা একের পর এক রেকর্ড প্রসেস করে এবং রেকর্ডের শ্রেণীবিভাগের (অর্থাৎ, অনেকাংশে নির্বিচারে) রেকর্ডের পরিচিত প্রকৃত শ্রেণীবিভাগের সাথে তুলনা করে শিখে।
অ্যান কি শ্রেণীবিভাগের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?
মেশিন লার্নিং পরিভাষায় শ্রেণিবিন্যাস বলতে একটিকে বোঝায়ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং সমস্যা যেখানে ইনপুট ডেটা পূর্বনির্ধারিত লেবেলযুক্ত ক্লাসগুলির মধ্যে একটি হিসাবে শ্রেণীবদ্ধ করা হয়। বিভিন্ন মেশিন লার্নিং মডেল রয়েছে যা শ্রেণিবিন্যাসের সমস্যার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। …
প্রস্তাবিত:
একত্রিত নেটওয়ার্ক থাকার উদ্দেশ্য কি?
একটি একত্রিত নেটওয়ার্কে, ভয়েস, ভিডিও এবং ডেটা একই নেটওয়ার্কে ভ্রমণ করে, এইভাবে আলাদা নেটওয়ার্ক তৈরি এবং বজায় রাখার প্রয়োজনীয়তা দূর করে। এটি যোগাযোগ নেটওয়ার্ক অবকাঠামো প্রদান ও রক্ষণাবেক্ষণের সাথে যুক্ত খরচও হ্রাস করে৷ নেটওয়ার্কিং এ কনভারজেন্সের উদ্দেশ্য কি?
নিউরাল টিউবের ত্রুটি কী?
নিউরাল টিউবের ত্রুটি হল মস্তিষ্ক এবং মেরুদণ্ডের গুরুতর জন্মগত ত্রুটি। নিউরাল টিউব ডিফেক্ট (NTDs) প্রতিরোধে সাহায্য করার জন্য সিডিসি প্রজনন বয়সের সমস্ত মহিলাদেরকে প্রতিদিন 400 মাইক্রোগ্রাম (mcg) ফলিক অ্যাসিড পেতে অনুরোধ করে, বিভিন্ন খাদ্য থেকে ফোলেটযুক্ত খাবার খাওয়ার পাশাপাশি। নিউরাল টিউবের ত্রুটির কারণ কী?
নিউরাল নেটওয়ার্ক কি আনুমানিক বিচ্ছিন্ন ফাংশন করতে পারে?
যা বলেছে, তারা আনুমানিক একটি বিচ্ছিন্ন ফাংশন নির্বিচারে ঘনিষ্ঠভাবে নির্ধারণ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, হেভিসাইড ফাংশন, যা x=0 এর জন্য 0 হয় সিগমায়েড (ল্যাম্বডাx) দ্বারা অনুমান করা যেতে পারে এবং ল্যাম্বডা অসীমে যাওয়ার সাথে সাথে আনুমানিকতা আরও ভাল হয়। নিউরাল নেটওয়ার্ক কি অবিচ্ছিন্ন ফাংশন শিখতে পারে?
মেশিন লার্নিং এর ক্লাসিফায়ার কি?
পরিসংখ্যানে, শ্রেণীবিন্যাস হল শনাক্ত করার সমস্যা যে কোন শ্রেণীবিভাগের একটি পর্যবেক্ষণ, অন্তর্গত। উদাহরণ হল "স্প্যাম" বা "নন-স্প্যাম" শ্রেণীতে একটি প্রদত্ত ইমেল বরাদ্দ করা এবং রোগীর পর্যবেক্ষণ করা বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে প্রদত্ত রোগীকে একটি রোগ নির্ণয়ের বরাদ্দ করা৷ মেশিন লার্নিং-এ ক্লাসিফায়ার বলতে কী বোঝায়?
নিউরাল টিউবের ত্রুটি কখন সনাক্ত করা যায়?
আল্ট্রাসাউন্ড স্ক্যানের সময় নিউরাল টিউবের ত্রুটি নির্ণয় করা যেতে পারে যেটি গর্ভাবস্থার সপ্তাহ 12 এর আশেপাশে করা হয় 18 থেকে 20 সপ্তাহ। কোন সপ্তাহে নিউরাল টিউবের ত্রুটি দেখা দেয়? নিউরাল টিউব ডিফেক্ট (NTDs) কি? গর্ভধারণের 17 তম এবং 30 তম দিনের মধ্যে (অথবা একজন মহিলার শেষ মাসিকের প্রথম দিন থেকে 4 থেকে 6 সপ্তাহ পরে), ভ্রূণে নিউরাল টিউব গঠন করে (বিকাশশীল শিশু) এবং তারপর বন্ধ হয়। কত আগে স্পিনা বিফিডা শনাক্ত করা যায়?
