2024 লেখক: Elizabeth Oswald | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-13 00:04
আমরা মেটা-বিশ্লেষণ প্রক্রিয়াটিকে ছয়টি ধাপে বিভক্ত করেছি: (1) একটি সাহিত্য অনুসন্ধান করুন; (2) কিছু অন্তর্ভুক্তির মানদণ্ডের বিষয়ে সিদ্ধান্ত নিন এবং সেগুলি প্রয়োগ করুন; (3) প্রতিটি অধ্যয়নের অন্তর্ভুক্ত করার জন্য প্রভাবের আকার গণনা করুন; (4) মৌলিক মেটা-বিশ্লেষণ করুন; (5) আরও কিছু উন্নত বিশ্লেষণ করার কথা বিবেচনা করুন যেমন প্রকাশনা পক্ষপাত বিশ্লেষণ এবং …
আপনি কিভাবে একটি মেটা-বিশ্লেষণ লিখবেন?
পরিচয়
- নিয়ম 1: মেটা-বিশ্লেষণের বিষয় এবং প্রকার উল্লেখ করুন। …
- নিয়ম 2: বিভিন্ন ধরনের মেটা-বিশ্লেষণের জন্য উপলব্ধ নির্দেশিকা অনুসরণ করুন। …
- নিয়ম 3: অন্তর্ভুক্তির মানদণ্ড স্থাপন করুন এবং মূল ভেরিয়েবলগুলিকে সংজ্ঞায়িত করুন৷ …
- নিয়ম 4: বিভিন্ন ডাটাবেসে একটি পদ্ধতিগত অনুসন্ধান করুন এবং মূল ডেটা বের করুন৷
মেটা-বিশ্লেষণ কী এবং এটি কীভাবে করা হয়?
একটি মেটা-বিশ্লেষণ হল একটি পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ যা একাধিক বৈজ্ঞানিক গবেষণার ফলাফলকে একত্রিত করে। মেটা-বিশ্লেষণ করা যেতে পারে যখন একই প্রশ্নে একাধিক বৈজ্ঞানিক অধ্যয়ন থাকে, প্রতিটি পৃথক অধ্যয়নের রিপোর্টিং পরিমাপের সাথে কিছু মাত্রায় ত্রুটি থাকতে পারে।
মেটা-বিশ্লেষণের উদাহরণ কী?
উদাহরণস্বরূপ, একটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনা বিশেষভাবে জরায়ুর ক্যান্সার এবং মৌখিক গর্ভনিরোধকগুলির দীর্ঘমেয়াদী ব্যবহারের মধ্যে সম্পর্কের উপর ফোকাস করবে, যখন একটি বর্ণনামূলক পর্যালোচনা সার্ভিকাল ক্যান্সার সম্পর্কে হতে পারে। মেটা-বিশ্লেষণগুলি পরিমাণগত এবং উভয় ধরণের পর্যালোচনার চেয়ে বেশি কঠোর৷
মেটা কি-বিশ্লেষণ পদ্ধতি?
মেটা-বিশ্লেষণ হল একটি পরিমাণগত, আনুষ্ঠানিক, মহামারী সংক্রান্ত অধ্যয়নের নকশা যা পূর্ববর্তী গবেষণার ফলাফলগুলিকে পদ্ধতিগতভাবে মূল্যায়ন করার জন্য সেই গবেষণার অংশটি সম্পর্কে সিদ্ধান্তে উপনীত হয়। সাধারণত, কিন্তু অগত্যা নয়, অধ্যয়নটি এলোমেলো, নিয়ন্ত্রিত ক্লিনিকাল ট্রায়ালের উপর ভিত্তি করে।
প্রস্তাবিত:
একটি মেটা ট্যাগ?
মেটা ট্যাগ হল তথ্যের টুকরো যা আপনি সার্চ ইঞ্জিন এবং যারা আপনার সাইটটি দেখছেন তাদের আপনার পৃষ্ঠা এবং এতে থাকা তথ্য সম্পর্কে জানাতে ব্যবহার করেন। মেটা ট্যাগগুলির মধ্যে রয়েছে: শিরোনাম ট্যাগ: আপনার পৃষ্ঠার শিরোনাম, যা আপনার প্রকাশ করা প্রতিটি পৃষ্ঠার জন্য অনন্য হওয়া উচিত। মেটা বিবরণ:
কখন অনুসন্ধানমূলক এবং নিশ্চিতকরণ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করবেন?
আপনি যখন স্কেল তৈরি করছেন নমুনা। আমাদের কখন অনুসন্ধানমূলক উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করা উচিত? অন্বেষণকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (EFA) সাধারণত একটি পরিমাপের ফ্যাক্টর গঠন আবিষ্কার করতে এবং এর অভ্যন্তরীণ নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। EFA প্রায়ই সুপারিশ করা হয় যখন গবেষকদের তাদের পরিমাপের অন্তর্নিহিত ফ্যাক্টর গঠনের প্রকৃতি সম্পর্কে কোনো অনুমান নেই। নিশ্চিত উপাদান বিশ্লেষণ এবং অনুসন্ধানমূলক উপাদান বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কী?
মেটামরফিক মেটা মানে?
"মেটামরফিজম" শব্দটি এসেছে গ্রীক থেকে: meta=after, morph=form, সুতরাং রূপান্তর মানে the after form. রূপান্তরে মরফ মানে কি? গ্রীক ভাষায়, "মেটা" মানে পরিবর্তন এবং "মর্ফে" মানে ফর্ম বা আকৃতি। তাই এটি রূপান্তরিত শিলাগুলির সাথে। … একটি রূপান্তরিত শিলার স্ফটিকগুলি রূপান্তর প্রক্রিয়ার মাধ্যমে শারীরিক এবং রাসায়নিকভাবে পরিবর্তিত হয়। শিলা দেখতে অন্যরকম এবং আগের থেকে আলাদা৷ মেটা জিওলজি কি?
কেন ক্রস ট্যাবুলেশন বিশ্লেষণ ব্যবহার করবেন?
ক্রস ট্যাবুলেশন হল একাধিক ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ক পরিমাণগতভাবে বিশ্লেষণ করার একটি পদ্ধতি। … এটাও দেখায় কিভাবে পারস্পরিক সম্পর্ক একটি পরিবর্তনশীল গ্রুপিং থেকে অন্যটিতে পরিবর্তিত হয়। এটি সাধারণত পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণে ব্যবহার করা হয় কাঁচা ডেটার মধ্যে প্যাটার্ন, প্রবণতা এবং সম্ভাব্যতা খুঁজে পেতে। ক্রস ট্যাবুলেশন কেন দরকারী?
কেন নিশ্চিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করবেন?
কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (CFA) হল একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা পর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবলের একটি সেটের ফ্যাক্টর গঠন যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়। CFA গবেষককে অনুমান পরীক্ষা করতে দেয় যে পর্যবেক্ষণ করা ভেরিয়েবল এবং তাদের অন্তর্নিহিত সুপ্ত গঠনের মধ্যে একটি সম্পর্ক বিদ্যমান। নিশ্চিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করার মূল উদ্দেশ্য কী?
