আপনি যখন স্কেল তৈরি করছেন নমুনা।
আমাদের কখন অনুসন্ধানমূলক উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করা উচিত?
অন্বেষণকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (EFA) সাধারণত একটি পরিমাপের ফ্যাক্টর গঠন আবিষ্কার করতে এবং এর অভ্যন্তরীণ নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। EFA প্রায়ই সুপারিশ করা হয় যখন গবেষকদের তাদের পরিমাপের অন্তর্নিহিত ফ্যাক্টর গঠনের প্রকৃতি সম্পর্কে কোনো অনুমান নেই।
নিশ্চিত উপাদান বিশ্লেষণ এবং অনুসন্ধানমূলক উপাদান বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কী?
অন্বেষণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (EFA) কে আন্তঃসম্পর্কিত ব্যবস্থার সুশৃঙ্খল সরলীকরণ হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। … কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (CFA) হল একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা পর্যবেক্ষণ করা ভেরিয়েবলের একটি সেটের ফ্যাক্টর গঠন যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়।
নিশ্চিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ কোথায় ব্যবহৃত হয়?
পরিসংখ্যানে, নিশ্চিতকরণ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (CFA) ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের একটি বিশেষ রূপ, যা সাধারণত সামাজিক গবেষণা এ ব্যবহৃত হয়। এটি একটি নির্মাণের পরিমাপ সেই নির্মাণের প্রকৃতি (বা ফ্যাক্টর) সম্পর্কে গবেষকের বোঝার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়।
অন্বেষণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ এবং নিশ্চিতকরণ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ একই গবেষণায় ব্যবহার করা যেতে পারে?
SPSS-এ CFA এবং EFA উভয়ই হয়একই ধরনের বিশ্লেষণ ব্যবহার করে সঞ্চালিত হয় তাই আপনি আসলে কীভাবে বিশ্লেষণ করেন তাতে কোনো পার্থক্য নেই। পার্থক্য শুধুমাত্র আপনার প্রত্যাশার উপর ভিত্তি করে।
