কেন নিশ্চিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ করবেন?

2024 লেখক: Elizabeth Oswald | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-13 00:04

কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (CFA) হল একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা পর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবলের একটি সেটের ফ্যাক্টর গঠন যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়। CFA গবেষককে অনুমান পরীক্ষা করতে দেয় যে পর্যবেক্ষণ করা ভেরিয়েবল এবং তাদের অন্তর্নিহিত সুপ্ত গঠনের মধ্যে একটি সম্পর্ক বিদ্যমান।

নিশ্চিত ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করার মূল উদ্দেশ্য কী?

এটি একটি নির্মাণের পরিমাপ সেই নির্মাণের প্রকৃতি (বা ফ্যাক্টর) সম্পর্কে গবেষকের বোঝার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা পরীক্ষা করতে ব্যবহৃত হয়। যেমন, নিশ্চিতকরণ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য হল ডেটা অনুমানকৃত পরিমাপের মডেলের সাথে মানানসই কিনা তা পরীক্ষা করা।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের উদ্দেশ্য কী?

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ হল একটি শক্তিশালী ডেটা হ্রাস কৌশল যা গবেষকদের এমন ধারণাগুলি তদন্ত করতে সক্ষম করে যেগুলি সহজেই সরাসরি পরিমাপ করা যায় না। প্রচুর সংখ্যক ভেরিয়েবলকে কয়েকটি বোধগম্য অন্তর্নিহিত ফ্যাক্টরের মধ্যে ফুটিয়ে, ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের ফলে সহজে বোঝা যায়, কার্যকরী ডেটা পাওয়া যায়।

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের সুবিধা কী?

ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের সুবিধাগুলি নিম্নরূপ: আন্তঃসম্পর্কিত ভেরিয়েবলের গোষ্ঠীগুলির সনাক্তকরণ, তারা কীভাবে একে অপরের সাথে সম্পর্কিত তা দেখতে। ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ লুকানো মাত্রা বা গঠন সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা সরাসরি বিশ্লেষণ থেকে স্পষ্ট হতে পারে বা নাও হতে পারে।

আমার কি অনুসন্ধানমূলক বা নিশ্চিতকরণ উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করা উচিত?

ফ্যাক্টর লোডিং এর কাট-অফ করতে পারেনঅনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য অনেক কম হতে হবে। আপনি যখন স্কেল তৈরি করছেন, তখন আপনি একটি নতুন স্কেল পরীক্ষা করার জন্য একটি অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন এবং তারপরে একটি নতুন নমুনায় ফ্যাক্টর গঠন যাচাই করতে নিশ্চিতকরণ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ এ যেতে পারেন।