অন্বেষণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (EFA) আন্তঃসম্পর্কিত ব্যবস্থাগুলির সুশৃঙ্খল সরলীকরণ হিসাবে বর্ণনা করা যেতে পারে। … EFA সম্পাদন করে, অন্তর্নিহিত ফ্যাক্টর গঠন চিহ্নিত করা হয়। কনফার্মেটরি ফ্যাক্টর অ্যানালাইসিস (CFA) হল একটি পরিসংখ্যানগত কৌশল যা পর্যবেক্ষিত ভেরিয়েবলের একটি সেটের ফ্যাক্টর গঠন যাচাই করতে ব্যবহৃত হয়।
আমার কি অনুসন্ধানমূলক বা নিশ্চিতকরণ উপাদান বিশ্লেষণ ব্যবহার করা উচিত?
অন্বেষণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য ফ্যাক্টর লোডিংয়ের কাট-অফ অনেক কম হতে পারে। আপনি যখন স্কেল তৈরি করছেন, তখন আপনি একটি নতুন স্কেল পরীক্ষা করার জন্য একটি অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ব্যবহার করতে পারেন এবং তারপরে একটি নতুন নমুনায় ফ্যাক্টর গঠন যাচাই করতে নিশ্চিতকরণ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণেযেতে পারেন।
অন্বেষণমূলক উপাদান বিশ্লেষণ আপনাকে কী বলে?
অন্বেষণকারী ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ (EFA) সাধারণত একটি পরিমাপের ফ্যাক্টর গঠন আবিষ্কার করতে এবং এর অভ্যন্তরীণ নির্ভরযোগ্যতা পরীক্ষা করতেব্যবহার করা হয়। EFA প্রায়ই সুপারিশ করা হয় যখন গবেষকদের তাদের পরিমাপের অন্তর্নিহিত ফ্যাক্টর গঠনের প্রকৃতি সম্পর্কে কোন অনুমান নেই।
EFA এবং CFA এর মধ্যে পার্থক্য কি?
শিশু (2006) অনুসারে নিশ্চিতকরণ এবং অনুসন্ধানমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য হল: EFA ডেটাসেট অন্বেষণ করে এবং ভবিষ্যদ্বাণী পরীক্ষা করে জটিল প্যাটার্ন উন্মোচন করার চেষ্টা করে, যেখানে CFA নিশ্চিত করার চেষ্টা করে ভেরিয়েবল এবং ফ্যাক্টর প্রতিনিধিত্ব করার জন্য অনুমান এবং পাথ বিশ্লেষণ ডায়াগ্রাম ব্যবহার করে।
অন্বেষণমূলক কিউদাহরণ সহ ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ?
অন্বেষণমূলক ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ ( EFA ) একটি অপেক্ষাকৃত বড় সেটের ভেরিয়েবলের অন্তর্নিহিত কাঠামো উন্মোচন করতে চায়। গবেষকের একটি প্রাথমিক অনুমান রয়েছে যে কোনও সূচক যে কোনও ফ্যাক্টর এর সাথে যুক্ত হতে পারে। এটি হল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ।
