আউটলায়ার্স কি ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জকে প্রভাবিত করে?

2024 লেখক: Elizabeth Oswald | [email protected]. সর্বশেষ পরিবর্তিত: 2024-01-13 00:04

ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ (IQR) হল 75^th শতাংশ এবং 25^th শতাংশের মধ্যে দূরত্ব। IQR মূলত ডেটার মাঝামাঝি 50% এর পরিসর। যেহেতু এটি মধ্যম 50% ব্যবহার করে, IQR আউটলায়ার বা চরম মান দ্বারা প্রভাবিত হয় না।

ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জের কি আউটলায়ার আছে?

ইন্টারকোয়ার্টাইল রেঞ্জ হল প্রায়শই ডেটাতে আউটলায়ার খুঁজে বের করতে ব্যবহৃত হয়। এখানে বহিরাগতদের এমন পর্যবেক্ষণ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে যেগুলি Q1 − 1.5 IQR এর নীচে বা Q3 + 1.5 IQR এর উপরে৷

আউটলাররা কি পরিসরকে প্রভাবিত করে?

উদাহরণস্বরূপ, একটি ডেটা সেটে {1, 2, 2, 3, 26}, 26 হল একটি আউটলায়ার৷ … সুতরাং আমাদের যদি {52, 54, 56, 58, 60} এর একটি সেট থাকে, তাহলে আমরা r=60−52=8 পাব, তাই পরিসীমা হল 8। আমরা এখন যা জানি, তা সঠিক বলুন যে একজন আউটলায়ার দৌড়কে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করবে।

আউটলারদের দ্বারা কোনটি সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত হয়?

Outliers হল একটি ডেটা সেটের সংখ্যা যা সেটের অন্যান্য মানের থেকে অনেক বড় বা ছোট। মান, মধ্যমা এবং মোড হল কেন্দ্রীয় প্রবণতার পরিমাপ। গড় হল কেন্দ্রীয় প্রবণতার একমাত্র পরিমাপ যা সর্বদা একটি বহিরাগত দ্বারা প্রভাবিত হয়। গড়, গড় হল কেন্দ্রীয় প্রবণতার সবচেয়ে জনপ্রিয় পরিমাপ।

কেন গড় বহিরাগতদের দ্বারা সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত হয়?

outlier গড়কে কমিয়ে দেয় যাতে গড়টি এই ছাত্রের সাধারণ কর্মক্ষমতার প্রতিনিধিত্বমূলক পরিমাপ হিসাবে কিছুটা কম হয়। এই অর্থে তোলে কারণ যখন আমরা গণনাগড়, আমরা প্রথমে একসাথে স্কোর যোগ করি, তারপর স্কোরের সংখ্যা দিয়ে ভাগ করি। তাই প্রতিটি স্কোর গড়কে প্রভাবিত করে৷