ভ্যারিয়েন্স ইনফ্লেশন ফ্যাক্টর পরিমাপ করে একটি স্বাধীন ভেরিয়েবলের আচরণ (ভ্যারিয়েন্স) কতটা প্রভাবিত হয়, বা স্ফীত হয়, অন্যান্য স্বাধীন ভেরিয়েবলের সাথে এর মিথস্ক্রিয়া/সম্পর্কের দ্বারা। ভেরিয়েন্স ইনফ্লেশন ফ্যাক্টরগুলি একটি ভেরিয়েবল রিগ্রেশনে স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিতে কতটা অবদান রাখছে তা দ্রুত পরিমাপের অনুমতি দেয়৷
ভেরিয়েন্স ইনফ্লেশন ফ্যাক্টর সূত্র কি?
Y=β0 + β1 X1 + β 2 X 2 + … + βk Xk + ε অবশিষ্ট পদ, 1 / (1 − Rj 2) হল VIF। এটি অন্যান্য সমস্ত কারণকে প্রতিফলিত করে যা সহগ অনুমানের অনিশ্চয়তাকে প্রভাবিত করে৷
একটি গ্রহণযোগ্য প্রকরণ মূল্যস্ফীতি ফ্যাক্টর কী?
বেশিরভাগ গবেষণা পত্রগুলি একটি VIF (ভ্যারিয়েন্স ইনফ্লেশন ফ্যাক্টর) বিবেচনা করে > 10 বহুসংখ্যার সূচক হিসাবে, তবে কেউ কেউ 5 বা এমনকি 2.5 এর আরও রক্ষণশীল থ্রেশহোল্ড বেছে নেয়।
ভিআইএফ-এর কোন মান বহুসংখ্যা নির্দেশ করে?
দ্য ভ্যারিয়েন্স ইনফ্লেশন ফ্যাক্টর (VIF)
VIF এর মান যা ১০ এর বেশি হয় তা প্রায়শই বহুসংখ্যা নির্দেশক হিসাবে বিবেচিত হয়, তবে দুর্বল মডেলে 2.5 এর উপরে মান হতে পারে উদ্বেগের কারণ।
একটি উচ্চ ভিআইএফ মান কী?
মান যত বেশি হবে, অন্য ভেরিয়েবলের সাথে ভেরিয়েবলের পারস্পরিক সম্পর্ক তত বেশি হবে। 4 বা 5-এর বেশি মানগুলিকে কখনও কখনও মাঝারি থেকে উচ্চ হিসাবে গণ্য করা হয়, যার মান 10 বা তার বেশিকে খুব বেশি হিসাবে বিবেচনা করা হয়উচ্চ।
