মার্ক-রিক্যাপচার কৌশলটি একটি জনসংখ্যার আকার অনুমান করতে ব্যবহৃত হয় যেখানে প্রতিটি ব্যক্তিকে গণনা করা অযৌক্তিক। … একটি ছোট জনসংখ্যার মধ্যে, আপনি চিহ্নিত ব্যক্তিদের পুনরুদ্ধার করার সম্ভাবনা বেশি, যেখানে একটি বৃহৎ জনসংখ্যায়, আপনার সম্ভাবনা কম৷
ক্যাপচার মার্ক-রিক্যাপচার পদ্ধতির সুবিধা এবং অসুবিধাগুলি কী কী?
তারা এই সুবিধাটি অফার করে যে সঠিকতা বাসস্থানের পরিমাণের মূল্যায়নের উপর নির্ভর করে না; তাদের অসুবিধা হল যে নির্ভুলতা জনসংখ্যার একটি বড় অংশ ক্যাপচার করার উপর নির্ভর করে। সেবার (1982, 1986) পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব পর্যালোচনা করেছেন যা মার্ক-রিক্যাপচার পদ্ধতির অন্তর্নিহিত।
কেন পুনরুদ্ধার কার্যকর?
মার্ক-রিক্যাপচার পদ্ধতি হল প্রাচুর্য অনুমান করার জন্য একটি শক্তিশালী পদ্ধতি যতক্ষণ পর্যন্ত অন্তর্নিহিত অনুমানগুলি পূরণ হয় (থম্পসন এট আল। 1998)। মার্ক-রিক্যাপচার বিশ্লেষণ অন্যান্য জনসংখ্যার প্যারামিটার যেমন বেঁচে থাকা, নিয়োগ এবং জনসংখ্যা বৃদ্ধির হার অনুমান করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে।
চিহ্ন এবং পুনরুদ্ধার পদ্ধতিটি কী অনুমান করে?
মার্ক-রিক্যাপচার পদ্ধতির পিছনে অনুমান হল যে দ্বিতীয় নমুনায় পুনরুদ্ধার করা চিহ্নিত ব্যক্তিদের অনুপাত সমগ্র জনসংখ্যার চিহ্নিত ব্যক্তিদের অনুপাতকে প্রতিনিধিত্ব করে। বীজগণিতের পরিভাষায়, এই পদ্ধতিটিকে বলা হয় লিংকন-পিটারসন জনসংখ্যার সূচক।
মার্ক-রিক্যাপচার পদ্ধতির গুরুত্ব কীজনসংখ্যার আকার নির্ধারণের প্রশ্নপত্রে?
বন্যপ্রাণী জনসংখ্যার আকার অনুমান করার জন্য মার্ক-রিক্যাপচার পদ্ধতির জন্য নিচের কোনটি সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ অনুমান? চিহ্নিত ব্যক্তিদের পুনরুদ্ধার পর্বের সময় অচিহ্নিত ব্যক্তিদের মতো পুনরুদ্ধার হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। আপনি সবেমাত্র 33টি পদ অধ্যয়ন করেছেন!
