রিগ্রেশন বিশ্লেষণ হল তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিংয়ের একটি সাবফিল্ড। এটির লক্ষ্য একটি নির্দিষ্ট সংখ্যক বৈশিষ্ট্য এবং একটি ক্রমাগত লক্ষ্য পরিবর্তনশীলের মধ্যে সম্পর্ক মডেল করা।
রিগ্রেশন কি তত্ত্বাবধানে না তত্ত্বাবধান করা হয়?
রিগ্রেশন হল একটি তত্ত্বাবধানে মেশিন লার্নিং কৌশল যা ক্রমাগত মান অনুমান করতে ব্যবহৃত হয়। রিগ্রেশন অ্যালগরিদমের চূড়ান্ত লক্ষ্য হল ডেটার মধ্যে একটি সেরা-ফিট লাইন বা একটি বক্ররেখা তৈরি করা। … যখন ডেটা অ-রৈখিক হয় তখন বহুপদী রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয়৷
রৈখিক রিগ্রেশন কি তত্ত্বাবধানে না তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা?
লিনিয়ার রিগ্রেশন তত্ত্বাবধান করা হয়। আপনি একটি পরিচিত নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল (লেবেল) সহ একটি ডেটাসেট দিয়ে শুরু করুন, আপনার মডেলকে প্রশিক্ষণ দিন, তারপর এটি পরে প্রয়োগ করুন৷ আপনি একটি বাস্তব সংখ্যা ভবিষ্যদ্বাণী করার চেষ্টা করছেন, যেমন একটি বাড়ির দাম। লজিস্টিক রিগ্রেশনও তত্ত্বাবধান করা হয়৷
রিগ্রেশনকে তত্ত্বাবধানে শিক্ষা বলা হয় কেন?
রিগ্রেশন হল একটি তত্ত্বাবধান করা শেখার কৌশল যা ভেরিয়েবলের মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক খুঁজে পেতে সাহায্য করে এবং আমাদেরকেএক বা একাধিক ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলের উপর ভিত্তি করে ক্রমাগত আউটপুট ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দিতে সক্ষম করে।
রিগ্রেশন কি তত্ত্বাবধানে বা তত্ত্বাবধানহীন শিক্ষার উদাহরণ?
শ্রেণীবিভাগের উপরে নির্মিত কিছু সাধারণ ধরনের সমস্যা এবং রিগ্রেশন যথাক্রমে সুপারিশ এবং সময় সিরিজের পূর্বাভাস অন্তর্ভুক্ত করে। কিছু জনপ্রিয় তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিংয়ের উদাহরণ অ্যালগরিদমগুলি হল: লিনিয়ার রিগ্রেশন রিগ্রেশন সমস্যার জন্য।