মিডরেঞ্জ নির্দিষ্ট ডেটা সেটের দ্রুত গড় বা মিডপয়েন্ট খুঁজে বের করার জন্য উপযোগী, যদিও গড়ের সূত্রটি প্রায়শই দক্ষতা এবং দৃঢ়তার জন্য ব্যবহৃত হয়। উল্লেখ্য যে আউটলারের উপস্থিতিতে, বা ডেটা পয়েন্টের উপস্থিতিতে যা ডেটা সেটের অন্যান্য পয়েন্ট থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা, মিডরেঞ্জ উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হবে।
কেন নমুনা মিডরেঞ্জ গড় থেকে ভালো?
নমুনা মিডরেঞ্জ হল নমুনার মধ্যবিন্দু--নমুনার সবচেয়ে ছোট এবং বৃহত্তম ডেটা মানের গড়। স্যাম্পল মিডিয়ানের মতো, এটি ডেটার শুধুমাত্র একটি ছোট অংশ ব্যবহার করে, কিন্তু বহিরাগতদের দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হতে পারে, এমনকি নমুনার গড় থেকেও বেশি। … এটি নমুনার আকার দ্বারা গুণিত গড়টির সমান।
মিডরেঞ্জ কি রেঞ্জের সমান?
ব্যাপ্তি হল বৃহত্তম এবং ক্ষুদ্রতম সংখ্যার মধ্যে পার্থক্য। মিডরেঞ্জ হল বৃহত্তম এবং ক্ষুদ্রতম সংখ্যার গড়।
মিডরেঞ্জ মানে কি?
1: মাঝারি দৈর্ঘ্যের একটি পরিসর। 2: একটি পরিসরের মধ্যবিন্দু (দূরত্ব বা সময়ের হিসাবে) 3: একটি মধ্যম অংশ (মিউজিক্যাল পিচের একটি পরিসীমা হিসাবে) 4: একটি গোষ্ঠীর বৃহত্তম এবং ক্ষুদ্রতম পর্যবেক্ষণের পাটিগণিত গড়।
মিডরেঞ্জ কেন ব্যবহার করা হয় না?
মিড-রেঞ্জটি ব্যবহারিক পরিসংখ্যান বিশ্লেষণে খুব কমই ব্যবহৃত হয়, কারণ এটি অধিকাংশ সুদের বিতরণের জন্য একটি অনুমানকারী হিসাবে দক্ষতার অভাব, কারণ এটি সমস্ত মধ্যবর্তী পয়েন্টগুলিকে উপেক্ষা করে, এবং দৃঢ়তার অভাব রয়েছে, বহিরাগতরা এটি পরিবর্তন হিসাবেউল্লেখযোগ্যভাবে।
