মিডরেঞ্জ নির্দিষ্ট ডেটা সেটের দ্রুত গড় বা মিডপয়েন্ট খুঁজে বের করার জন্য উপযোগী, যদিও গড়ের সূত্রটি প্রায়শই দক্ষতা এবং দৃঢ়তার জন্য ব্যবহৃত হয়। উল্লেখ্য যে আউটলারের উপস্থিতিতে, বা ডেটা পয়েন্টের উপস্থিতিতে যা ডেটা সেটের অন্যান্য পয়েন্ট থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে আলাদা, মিডরেঞ্জ উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হবে।
মিড রেঞ্জের উদ্দেশ্য কী?
মিড-রেঞ্জ স্পিকারগুলিকে স্পেকট্রামের 'মধ্যম' রেঞ্জ পরিচালনা করার জন্য লক্ষ্য করা হয়, 500 Hz-4 kHz এর মধ্যে আসে। বেশিরভাগ শ্রবণযোগ্য শব্দের কারণে এটি সম্ভবত ফ্রিকোয়েন্সির সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিসর, যেমন বাদ্যযন্ত্র এবং মানুষের ভয়েস এখানে উত্পাদিত হচ্ছে।
মিডরেঞ্জ কেন কেন্দ্রীয় প্রবণতা পরিমাপ হিসাবে ব্যবহার করা হয় না?
মিডরেঞ্জ ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় না কারণ এটি সেট এর মধ্যে শুধুমাত্র দুটি মানের উপর নির্ভরশীল। … যদিও মধ্যকটি "কেন্দ্র" নির্দেশ করে, এটি সবসময় ডেটা সেটের সবচেয়ে সাধারণ মান উপস্থাপন নাও করতে পারে। আসুন দেখি কেন্দ্রের কোন পরিমাপগুলি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রদত্ত ডেটার সবচেয়ে সাধারণ মানগুলিকে উপস্থাপন করে৷
মিডরেঞ্জ কেন ছড়িয়ে পড়ার পরিমাপ?
একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য গড়, মাঝামাঝি এবং মোড ব্যতীত অন্যান্য দরকারী ব্যবস্থা রয়েছে৷ ডেটা দেখার সময়, আপনি প্রায়শই ডেটার বিস্তার বুঝতে চান: সর্বাধিক সংখ্যা এবং সর্বনিম্ন সংখ্যা এর মধ্যে ব্যবধান। এই তথ্য পরিসীমা. … এই সংখ্যাটিকে মিডরেঞ্জ বলা হয়৷
কেন নমুনা মিডরেঞ্জ নমুনার চেয়ে ভালোমানে?
নমুনা মিডরেঞ্জ হল নমুনার মধ্যবিন্দু--নমুনার সবচেয়ে ছোট এবং বৃহত্তম ডেটা মানের গড়। স্যাম্পল মিডিয়ানের মতো, এটি ডেটার শুধুমাত্র একটি ছোট অংশ ব্যবহার করে, কিন্তু বহিরাগতদের দ্বারা ব্যাপকভাবে প্রভাবিত হতে পারে, এমনকি নমুনার গড় থেকেও বেশি।
