ক্লোজনেস সেন্ট্রালিটি হল প্রতিটি শীর্ষবিন্দু থেকে একে অপরের শীর্ষবিন্দুতে গড় সংক্ষিপ্ত দূরত্বের একটি পরিমাপ। বিশেষত, এটি শীর্ষবিন্দু এবং নেটওয়ার্কের অন্যান্য সমস্ত শীর্ষবিন্দুর মধ্যে গড় স্বল্পতম দূরত্বের বিপরীত। সূত্রটি হল 1/(অন্য সমস্ত শীর্ষবিন্দু থেকে গড় দূরত্ব).
ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রীয়তা কি?
ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রীয়তা হল একটি দরকারী পরিমাপ যা অনুমান করে যে প্রদত্ত নোডের মাধ্যমে তথ্যের প্রবাহ কত দ্রুত হবে অন্য নোডগুলিতে। চিত্র 28 একটি গ্রাফে নোডের ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রিকতা গণনা করা হচ্ছে।
একটি ভাল ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রীয়তা কি?
ক্লোজনেস সেন্ট্রালিটি হল নোডগুলি সনাক্ত করার একটি উপায় যা একটি গ্রাফের মাধ্যমে দক্ষতার সাথে তথ্য ছড়িয়ে দিতে সক্ষম। একটি নোডের ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রিকতা অন্যান্য সমস্ত নোডের গড় দূরত্ব (বিপরীত দূরত্ব) পরিমাপ করে। উচ্চ ঘনিষ্ঠতা স্কোর সহ নোডগুলির অন্য সমস্ত নোডের থেকে কম দূরত্ব রয়েছে৷
আপনি কীভাবে কেন্দ্রীয়তা গণনা করবেন?
মধ্যের কেন্দ্রিকতা গণনা করতে, আপনি নেটওয়ার্কের প্রতিটি জোড়া নিন এবং গণনা করুন কতবার একটি নোড জোড়ার দুটি নোডের মধ্যে সংক্ষিপ্ততম পথ (জিওডেসিক দূরত্ব) ব্যাহত করতে পারে.
কেন্দ্রীয়তা এবং ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রীয়তা কি?
বিটুইননেস কেন্দ্রীয়তাকে সাধারণত একটি প্রদত্ত নোডের উপর অন্যদের নির্ভরতার একটি পরিমাপ হিসাবে বিবেচনা করা হয়, এবং সেইজন্য সম্ভাব্য নিয়ন্ত্রণের একটি পরিমাপ হিসাবে। ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রীয়তা সাধারণত ব্যাখ্যা করা হয়হয় অ্যাক্সেস দক্ষতার পরিমাপ হিসাবে বা মধ্যস্থতাকারীদের দ্বারা সম্ভাব্য নিয়ন্ত্রণ থেকে স্বাধীনতার পরিমাপ।
