ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রিকতা হল প্রতিটি শীর্ষ থেকে একে অপরের শীর্ষে গড় সর্বনিম্ন দূরত্বের পরিমাপ। বিশেষত, এটি শীর্ষবিন্দু এবং নেটওয়ার্কের অন্যান্য সমস্ত শীর্ষবিন্দুর মধ্যে গড় স্বল্পতম দূরত্বের বিপরীত। সূত্র হল 1/(অন্য সমস্ত শীর্ষবিন্দু থেকে গড় দূরত্ব)।
একটি ভাল ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রীয়তা কি?
ক্লোজনেস সেন্ট্রালিটি হল নোডগুলি সনাক্ত করার একটি উপায় যা একটি গ্রাফের মাধ্যমে দক্ষতার সাথে তথ্য ছড়িয়ে দিতে সক্ষম। একটি নোডের ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রিকতা অন্যান্য সমস্ত নোডের গড় দূরত্ব (বিপরীত দূরত্ব) পরিমাপ করে। উচ্চ ঘনিষ্ঠতা স্কোর সহ নোডগুলির অন্য সমস্ত নোডের থেকে কম দূরত্ব রয়েছে৷
কেন্দ্রীয়তা এবং ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রীয়তা কি?
বিটুইননেস কেন্দ্রীয়তাকে সাধারণত একটি প্রদত্ত নোডের উপর অন্যদের নির্ভরতার একটি পরিমাপ হিসাবে বিবেচনা করা হয়, এবং সেইজন্য সম্ভাব্য নিয়ন্ত্রণের একটি পরিমাপ হিসাবে। ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রিকতা সাধারণত অ্যাক্সেস দক্ষতা বা মধ্যস্থতাকারীদের দ্বারা সম্ভাব্য নিয়ন্ত্রণ থেকে স্বাধীনতার পরিমাপ হিসাবে ব্যাখ্যা করা হয়৷
গেফিতে ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রিকতার অর্থ কী?
বিটুইননেস সেন্ট্রালিটি একটি নেটওয়ার্কে একটি নোডের কেন্দ্রীয়তার একটি সূচক। … এটি
গ্রাফে ঘনিষ্ঠতা কী?
একটি সংযুক্ত গ্রাফে, একটি নোডের ঘনিষ্ঠতা কেন্দ্রীকতা (বা ঘনিষ্ঠতা) হল একটি নেটওয়ার্কে কেন্দ্রীয়তার একটি পরিমাপ,নোড এবং গ্রাফের অন্যান্য সমস্ত নোডের মধ্যে সংক্ষিপ্ততম পথের দৈর্ঘ্যের যোগফলের পারস্পরিক হিসাবে গণনা করা হয়। এইভাবে, একটি নোড যত বেশি কেন্দ্রীয়, এটি অন্যান্য সমস্ত নোডের কাছাকাছি।
