সম্ভাব্যতা তত্ত্বে, চেবিশেভের অসমতা (যাকে Bienaymé–চেবিশেভ অসমতাও বলা হয়) গ্যারান্টি দেয় যে, সম্ভাব্যতা বন্টনের বিস্তৃত শ্রেণীর জন্য, মানগুলির একটি নির্দিষ্ট ভগ্নাংশের চেয়ে বেশি হতে পারে না। গড় থেকে দূরত্ব.
আপনি চেবিশেভের অসমতা কীভাবে করবেন?
চেবিশেভের অসমতা জানার একটি উপায় প্রদান করে যে কোন ডেটা সেটের গড় থেকে K স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যে ডেটার কোন ভগ্নাংশ পড়ে।
- K=2 এর জন্য আমাদের আছে 1 – 1/K2=1 - 1/4=3/4=75%। …
- K=3-এর জন্য আমাদের আছে 1 – 1/K2=1 - 1/9=8/9=89%। …
- K=4 এর জন্য আমাদের আছে 1 – 1/K2=1 - 1/16=15/16=93.75%।
চেবিশেভের অসমতা কি পরিমাপ করে?
চেবিশেভের অসমতা, চেবিশেভের উপপাদ্য নামেও পরিচিত, এটি একটি পরিসংখ্যানগত সরঞ্জাম যা ডেটা জনসংখ্যার বিচ্ছুরণ পরিমাপ করে যা বলে যে বিতরণের মানগুলির 1 / k2 এর বেশি হবে না গড় থেকে k স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি দূরে।
চেবিশেভের অসমতায় C কী?
মার্কভের অসমতা শুধুমাত্র প্রত্যাশার উপর ভিত্তি করে একটি নন-নেতিবাচক এলোমেলো পরিবর্তনশীলের টেইল সম্ভাব্যতার উপরের সীমানা দেয়। X কে যেকোন র্যান্ডম ভেরিয়েবল (অবশ্যই নেতিবাচক নয়) এবং ধরুন c যেকোন ধনাত্মক সংখ্যা। …
95% নিয়ম কি?
95% নিয়মে বলা হয়েছে যে আনুমানিক95% পর্যবেক্ষণ একটি স্বাভাবিক বণ্টন-এ গড়ের দুটি আদর্শ বিচ্যুতির মধ্যে পড়ে। সাধারণ বণ্টন একটি নির্দিষ্ট ধরনের প্রতিসম বন্টন, যা ঘণ্টার আকৃতির বন্টন নামেও পরিচিত।
