রিগ্রেশন হল সেরা ফিট[1] এর লাইন খোঁজার প্রক্রিয়া। ইন্টারপোলেশন হল একটি ভেরিয়েবলের মান অন্যটির মান থেকে অনুমান করার জন্য সর্বোত্তম ফিট লাইন ব্যবহার করার প্রক্রিয়া, যদি আপনি যে মানটি ব্যবহার করছেন তা আপনার ডেটার সীমার মধ্যে থাকে৷
রিগ্রেশন কি ইন্টারপোলেশন নাকি এক্সট্রাপোলেশন?
রিগ্রেশন মডেলগুলি X ভেরিয়েবলের পরিচিত মানগুলি দিয়ে Y ভেরিয়েবলের একটি মান ভবিষ্যদ্বাণী করে। মডেল-ফিটিং-এর জন্য ব্যবহৃত ডেটা সেটের মানের সীমার মধ্যে পূর্বাভাস অনানুষ্ঠানিকভাবে ইন্টারপোলেশন নামে পরিচিত। ডেটার এই সীমার বাইরে পূর্বাভাস এক্সট্রাপোলেশন হিসাবে পরিচিত৷
ইন্টারপোলেশনের উদাহরণ কী?
ইন্টারপোলেশন হল অজানা মান অনুমান করার প্রক্রিয়া যা পরিচিত মানগুলির মধ্যে পড়ে। এই উদাহরণে, একটি সরলরেখা পরিচিত মানের দুটি পয়েন্টের মধ্য দিয়ে যায়। … মধ্যবিন্দুর ইন্টারপোলেটেড মান 9.5 হতে পারে।
রিগ্রেশন এবং রিগ্রেশন বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য কী?
রিগ্রেশন বিশ্লেষণ হল একটি সাধারণ পরিসংখ্যানগত পদ্ধতি যা অর্থ ও বিনিয়োগে ব্যবহৃত হয়। লিনিয়ার রিগ্রেশন হল রিগ্রেশন বিশ্লেষণের সবচেয়ে সাধারণ কৌশলগুলির মধ্যে একটি। মাল্টিপল রিগ্রেশন হল রিগ্রেশনের একটি বিস্তৃত শ্রেণী যা একাধিক ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল সহ রৈখিক এবং অরৈখিক রিগ্রেশনকে অন্তর্ভুক্ত করে।
রিগ্রেশনের উদাহরণ কী?
রিগ্রেশন হল আগের পর্যায়ে ফিরে আসাপরবর্তী পর্যায়ের একটিতে উদ্ভূত বিপদ বা দ্বন্দ্বের দ্বারা প্ররোচিত হয়তাদের সাথে সম্পর্কিত পরিতৃপ্তির বিকাশ এবং পরিত্যক্ত রূপ। উদাহরণস্বরূপ, একজন যুবতী স্ত্রী তার বাবা-মায়ের বাড়ির নিরাপত্তার জন্য পিছু হটতে পারে…
