নির্ভুলতা এবং স্মরণের সমন্বয় আমরা সরল গড়ের পরিবর্তে হারমোনিক গড় ব্যবহার করি কারণ এটি চরম মানকে শাস্তি দেয়। … F1 স্কোর উভয় পরিমাপের সমান ওজন দেয় এবং এটি সাধারণ Fβ মেট্রিকের একটি নির্দিষ্ট উদাহরণ যেখানে β কে রিকল বা নির্ভুলতার জন্য আরও ওজন দিতে সামঞ্জস্য করা যেতে পারে।
হারমোনিক মানে কেন ব্যবহার করবেন?
হারমোনিক মানে সাধারণ হর নিয়ে চিন্তা না করে ভগ্নাংশের মধ্যে গুণ বা ভাজক সম্পর্ক খুঁজে পেতে সাহায্য করে। হারমোনিক উপায়গুলি প্রায়শই হারের মতো গড় জিনিসগুলিতে ব্যবহৃত হয় (যেমন, বেশ কয়েকটি ভ্রমণের সময়কাল দেওয়া গড় ভ্রমণ গতি)।
কিভাবে F1 স্কোর গণনা করা হয়?
F1 স্কোর হল 2((নির্ভুলতারিকল)/(নির্ভুলতা+রিকল))। একে এফ স্কোর বা এফ মেজারও বলা হয়। অন্যভাবে বললে, F1 স্কোর নির্ভুলতা এবং প্রত্যাহারের মধ্যে ভারসাম্য প্রকাশ করে।
ভাল F1 স্কোর কি বলে মনে করা হয়?
অর্থাৎ, একটি ভাল F1 স্কোর মানে হল আপনার কম মিথ্যা ইতিবাচক এবং কম মিথ্যা নেতিবাচক, তাই আপনি সঠিকভাবে প্রকৃত হুমকিগুলি সনাক্ত করছেন এবং আপনি মিথ্যা অ্যালার্ম দ্বারা বিরক্ত হন না। একটি F1 স্কোর নিখুঁত হিসাবে বিবেচিত হয় যখন এটি 1 হয়, যখন মডেলটি সম্পূর্ণ ব্যর্থ হয় যখন এটি 0 হয়।
F1 স্কোর মানে কি?
F1-স্কোর হল একটি পরিমাপ যা বাইনারি শ্রেণীবিভাগের সমস্যার গুণমান এবং সেইসাথে একাধিক বাইনারি লেবেল বা একাধিক ক্লাসের সমস্যাগুলি মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়। F1-স্কোর=1 হল সেরামান (নিখুঁত নির্ভুলতা এবং স্মরণ), এবং সবচেয়ে খারাপ মান হল 0.
