নূন্যতম বর্গক্ষেত্র পদ্ধতিটি রিগ্রেশন বিশ্লেষণের একটি আদর্শ পদ্ধতি যা অতি-নির্ধারিত সিস্টেমের (সমীকরণের সেট যেখানে অজানাগুলির চেয়ে বেশি সমীকরণ রয়েছে) সমাধানের আনুমানিক সমাধান করা যায়। প্রতিটি একক সমীকরণের ফলাফলে তৈরি অবশিষ্টাংশের বর্গক্ষেত্রের যোগফল।
একটি যোগফল মিনিমাইজ করার মানে কি?
গণনার ভিত্তি হিসাবে নমুনা গড় ব্যবহার করা হলে ডেটার নমুনার বর্গক্ষেত্রের যোগফল ছোট করা হয়। …
কেন আমরা বর্গক্ষেত্রের যোগফল কম করি?
বর্গক্ষেত্রের যোগফল কেন ছোট করবেন? অরৈখিক রিগ্রেশনের লক্ষ্য হল মডেলের প্যারামিটারের মানগুলিকে সামঞ্জস্য করা যাতে বক্ররেখা খুঁজে পাওয়া যায় যা X থেকে Y এর পূর্বাভাস দেয়। আরও সুনির্দিষ্টভাবে, রিগ্রেশনের লক্ষ্য হল বক্ররেখা থেকে বিন্দুগুলির উল্লম্ব দূরত্বের বর্গক্ষেত্রের যোগফলকে ছোট করা।
বর্গীয় অবশিষ্টাংশের যোগফলকে ছোট করার অর্থ কী?
বর্গক্ষেত্রের অবশিষ্ট যোগফল যত ছোট হবে, বেশি আপনার মডেলটি আপনার ডেটার সাথে মানানসই হবে; বর্গক্ষেত্রের অবশিষ্ট যোগফল যত বেশি হবে, আপনার মডেলটি আপনার ডেটার সাথে মানানসই হবে। শূন্য মান মানে আপনার মডেল একটি নিখুঁত ফিট। … আরএসএস আর্থিক বিশ্লেষকরা তাদের অর্থনৈতিক মডেলগুলির বৈধতা অনুমান করার জন্য ব্যবহার করে৷
বাশির যোগফল শূন্য কেন?
তাদের যোগফল শূন্য, কারণ আপনি ঠিক মাঝখানে যাওয়ার চেষ্টা করছেন, যেখানে অর্ধেক অবশিষ্টাংশ ঠিক অর্ধেক বাকি অবশিষ্টাংশের সমান হবে।অর্ধেক প্লাস, অর্ধেক বিয়োগ, এবং তারা একে অপরকে বাতিল করে। অবশিষ্টাংশগুলি ত্রুটির মতো, এবং আপনি ত্রুটি কমাতে চান৷
