Stemming হল প্রত্যয় এবং উপসর্গ বা লেমা নামে পরিচিত শব্দের মূলে যুক্ত করে একটি শব্দকে তার শব্দের কান্ডেহ্রাস করার প্রক্রিয়া। প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার (NLU) এবং প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণে (NLP) স্টেমিং গুরুত্বপূর্ণ।
উদাহরণ সহ NLP-তে স্টেমিং কি?
Stemming হল মূলত একটি শব্দ থেকে প্রত্যয় অপসারণ করে এর মূল শব্দ এ নামিয়ে আনা। উদাহরণস্বরূপ: "উড়ন্ত" একটি শব্দ এবং এর প্রত্যয় হল "ing", যদি আমরা "উড়ন্ত" থেকে "ing" মুছে ফেলি তবে আমরা বেস শব্দ বা মূল শব্দ পাব যা "ফ্লাই"।
কান্ডের ব্যবহার কি?
Stemming ব্যবহার করা হয় তথ্য পুনরুদ্ধার ব্যবস্থা যেমন সার্চ ইঞ্জিন। এটি ডোমেন বিশ্লেষণে ডোমেন শব্দভান্ডার নির্ধারণ করতে ব্যবহৃত হয়৷
স্টেমিং লেমাটাইজেশন কি?
Stemming এবং lemmatization হল একটি শব্দের পিছনের অর্থ বিশ্লেষণ করতে সার্চ ইঞ্জিন এবং চ্যাটবট দ্বারা ব্যবহৃত পদ্ধতি। স্টেমিং শব্দের স্টেম ব্যবহার করে, যখন লেমমাটাইজেশন সেই প্রসঙ্গে ব্যবহার করে যেখানে শব্দটি ব্যবহার করা হচ্ছে।
এনএলপিতে লেমাটাইজেশন এবং স্টেমিং কী?
মরফোলজিক্যাল বিশ্লেষণের জন্য প্রতিটি শব্দের সঠিক লেমা বের করতে হবে। উদাহরণ স্বরূপ, লেমমাটাইজেশন স্পষ্টভাবে 'ট্রাবলড' থেকে 'ট্রাবল'-এর বেস ফর্মটিকে চিহ্নিত করে কিছু অর্থ বোঝায় যেখানে, স্টেমিং'ed' অংশটি কেটে ফেলবে এবং এটিকে 'ট্রাবল' এ রূপান্তরিত করবে ভুল অর্থ এবং বানান ভুল।
