কারণ: ১) আপনার ডেটার পরিবর্তনশীলতার তুলনায় ছোট নমুনা আকার। 2) নির্ভরশীল এবং স্বাধীন চলকের মধ্যে কোন সম্পর্ক নেই। যদি আপনার পরীক্ষাটি ভাল প্রতিলিপি সহ ভালভাবে ডিজাইন করা হয়, তবে এটি একটি দরকারী ফলাফল হতে পারে (প্রকাশযোগ্য)।
রিগ্রেশনে তুচ্ছ মানে কি?
আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন অ্যানালাইসিসে পি-মানগুলি কীভাবে ব্যাখ্যা করব? প্রতিটি পদের জন্য p-মান শূন্য অনুমান পরীক্ষা করে যে সহগটি শূন্যের সমান (কোন প্রভাব নেই)। … বিপরীতভাবে, একটি বৃহত্তর (তুচ্ছ) পি-মান পরামর্শ দেয় যে ভবিষ্যদ্বাণীকারীর পরিবর্তনগুলি প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনের সাথে সম্পর্কিত নয়।
ফলাফল উল্লেখযোগ্য না হলে এর অর্থ কী?
এর মানে হল যে ফলাফলগুলিকে "পরিসংখ্যানগতভাবে অ-উল্লেখযোগ্য" হিসাবে বিবেচনা করা হয় যদি বিশ্লেষণ দেখায় যে পরিলক্ষিত পার্থক্য যতটা বড় (বা তার চেয়ে বড়) ততটা দৈবক্রমে ঘটবে বলে আশা করা হবে। বিশ বারের মধ্যে একের বেশি (p > 0.05)।
আমার রিগ্রেশন মডেল তাৎপর্যপূর্ণ না হলে কী হবে?
তবে, যেহেতু ফলাফলগুলি তাৎপর্যপূর্ণ নয় আপনি আপনার অনুমান নিশ্চিত করতে পারবেন না, এই ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে সম্পর্ক জনসংখ্যার স্তরে তাৎপর্যপূর্ণ নয়৷ এটি নমুনা আকারের ইস্যু বা অন্য কিছু হতে পারে, তবে উভয় ক্ষেত্রেই আপনার অনুমান নিশ্চিত করা যায় না।
ফলাফল পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ না হলে আপনি কী করবেন?
যখন একটি গবেষণার ফলাফলপরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ নয়, একটি পোস্ট-হক পরিসংখ্যানগত শক্তি এবং নমুনার আকার বিশ্লেষণ কখনও কখনও প্রমাণ করতে পারে যে গবেষণাটি একটি গুরুত্বপূর্ণ ক্লিনিকাল প্রভাব সনাক্ত করার জন্য যথেষ্ট সংবেদনশীল ছিল। যাইহোক, সর্বোত্তম পদ্ধতি হল একটি অধ্যয়নের পরিকল্পনার সময় শক্তি এবং নমুনা আকারের গণনা ব্যবহার করা।
