- লেখক Elizabeth Oswald [email protected].
- Public 2024-01-13 00:04.
- সর্বশেষ পরিবর্তিত 2025-01-23 14:57.
ডেটা অ্যানালাইসিস হল একটি প্রয়োজনীয় তথ্য আবিষ্কারের লক্ষ্যে ডেটা সংগ্রহ, রূপান্তর, পরিষ্কার এবং মডেলিং করার প্রক্রিয়া। তাই প্রাপ্ত ফলাফলগুলি যোগাযোগ করা হয়, উপসংহারের পরামর্শ দেয় এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে৷
কীভাবে ডেটা প্রক্রিয়া ও বিশ্লেষণ করা হয়?
ডেটা প্রসেসিং: পরবর্তী ব্যবহারের জন্য উপযুক্ত আউটপুট আকারে ডেটা যাচাই, সংগঠিত, রূপান্তর, সংহত এবং নিষ্কাশন করার জন্য ডেটার উপর সম্পাদিত ক্রিয়া বা পদক্ষেপের একটি সিরিজ। … ডেটা অ্যানালাইসিসে ডেটার উপর সম্পাদিতকর্ম এবং পদ্ধতি জড়িত থাকে যা তথ্য বর্ণনা করতে, প্যাটার্ন শনাক্ত করতে, ব্যাখ্যা তৈরি করতে এবং হাইপোথিসিস পরীক্ষা করতে সাহায্য করে৷
কেন ডেটা বিশ্লেষণ এবং প্রক্রিয়া করা উচিত?
ডেটা বিশ্লেষণের প্রক্রিয়াটি ডেটা থেকে তথ্য পেতে বিশ্লেষণাত্মক এবং যৌক্তিক যুক্তি ব্যবহার করে। ডেটা বিশ্লেষণের মূল উদ্দেশ্য হল ডেটার অর্থ খুঁজে বের করা যাতে প্রাপ্ত জ্ঞানকে সচেতন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যায়।
ডেটা বিশ্লেষণ প্রক্রিয়ার ৫টি ধাপ কী কী?
এখানে, আমরা আপনাকে ডেটা বিশ্লেষণের পাঁচটি ধাপে নিয়ে যাব।
- এক ধাপ: সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করুন। তাই আপনি শুরু করতে প্রস্তুত. …
- ধাপ দুই: ডেটা সংগ্রহ। এটি আমাদের পরবর্তী ধাপে নিয়ে আসে: ডেটা সংগ্রহ। …
- ধাপ তিন: ডেটা ক্লিনিং। …
- চতুর্থ ধাপ: ডেটা বিশ্লেষণ করা। …
- পঞ্চম ধাপ: ফলাফল ব্যাখ্যা করা।
ডেটা লাইফ সাইকেল কি?
ডেটা জীবনচক্র, যাকে ইনফরমেশন লাইফ সাইকেলও বলা হয়, আপনার সিস্টেমে ডেটা বিদ্যমান থাকা সম্পূর্ণ সময়কালকে বোঝায়। এই জীবনচক্রটি প্রথম ক্যাপচার থেকে শুরু করে আপনার ডেটার মধ্য দিয়ে যাওয়া সমস্ত ধাপকে অন্তর্ভুক্ত করে। … এই পর্যায়গুলি জীবনের গাছ জুড়ে পরিবর্তিত হয়৷
